取代是通過提高效率，即使不能end to end,也會大大減少人的數量。你的文章是2018年的？那時根本沒llm

這文章是不是用了一個2018的會議的template? 這說明文章根本沒經過peer review沒發表. 裏麵的LLM 都不是最新的。

Ai天天在進步，老掉牙的就不用貼了。ai廠大廠都在大量使用ai 做coding。還想啥呢

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• 四月17日，2025年的paper。他提出的關鍵問題是LLM是否可以是可靠的code轉換器，引深問題基於LLM的AI是否 -加州lalin- ♀ (49 bytes) () 08/05/2025 postreply 10:29:34