這是訓練大模型 需要專才 所以博士還是有用的

所有跟帖： 

• 大模型有點誤入歧途了 -我是誰的誰- ♂ (0 bytes) () 05/08/2025 postreply 09:23:18

• 我也覺得是 這是理解和推理的區別。生物博士是理解 大模型應當專攻推理 -挖礦- ♂ (0 bytes) () 05/08/2025 postreply 09:28:42

• 哈佛有個教授新發文章，說機器根本不會推理。 推理大概也是Priori Form，人的頭腦才行。 -24橋明月夜- ♀ (102 bytes) () 05/08/2025 postreply 09:47:09

• 這個不一定正確 人也是根據感知推理 AI目前的瓶頸是 人推理大多根據潛意識 但還沒有現成的數據培訓AI -挖礦- ♂ (0 bytes) () 05/08/2025 postreply 09:53:57

• 推理是人的Faculty。 是多少年進化來的能力。 機器如何能學會呢？這種能力是在 -24橋明月夜- ♀ (217 bytes) () 05/08/2025 postreply 09:59:36

• 我的理解是AI可用數據太少 比如 -挖礦- ♂ (354 bytes) () 05/08/2025 postreply 10:05:59

• 所以是人的Faculty。不是堆數據就能發展出來的。 -24橋明月夜- ♀ (0 bytes) () 05/08/2025 postreply 10:08:26

• 目前是 將來不一定 AI培訓要更底層 實現那天就是AI實現真正智能的時刻 -挖礦- ♂ (0 bytes) () 05/08/2025 postreply 10:10:10