CS可以很簡單，但是簡單的問題在高並行處理下就是複雜的問題。

比如一個簡單的點讚。不就是 +1 嗎。問題是1萬個人在1秒內點讚，各自有ms的時間差，持續1小時，你的係統如何回饋正確的count，還不崩潰。10萬人呢，100萬人呢，嗬嗬嗬，為這個facebook專門研發了一套係統。昨天我貼的MIT博士論文就是為了解決這個問題。嗬嗬嗬。CS說簡單簡單，看你負責做螺絲釘呢，還是設計馬達。

所有跟帖： 

• distributed比這個還麻煩 -留仙之二九零零年右移- ♀ (0 bytes) () 04/08/2025 postreply 11:02:00

• 這個其實很簡單，根本不需要什麽複雜的處理 -lzr- ♀ (425 bytes) () 04/08/2025 postreply 11:14:49

• 點讚就是個不critical的例子大家比較好理解，但是類似的critical的例子太多了。count一直CS應用的挑戰。 -加州lalin- ♀ (0 bytes) () 04/08/2025 postreply 11:32:48

• 短期高讚會快速加熱度，水軍就是這麽炒作的，熱度來了很多人會跟風，人雲亦雲 -想做土家人- ♀ (0 bytes) () 04/08/2025 postreply 11:19:39

• 你這個解決方案，老板一定看不懂，太高深。 -onward- ♂ (0 bytes) () 04/08/2025 postreply 11:22:54

• 但熱度值就是這麽算了，就是一個moment點讚數快速提高，立刻就上熱搜榜，一上熱搜榜就會吸引更多人來看。 -想做土家人- ♀ (0 bytes) () 04/08/2025 postreply 11:33:04

• 前麵加個 real time 就都不簡單了 -挖礦- ♂ (0 bytes) () 04/08/2025 postreply 11:21:12

• 大多數人日常處理事物都是單線程，最多小於10個並行，不能理解10萬個並行，100萬個，簡單問題變複雜。 -加州lalin- ♀ (0 bytes) () 04/08/2025 postreply 11:36:23

• 英偉達GPU也是解決多線程問題。不知者無畏，嗬嗬嗬。 -加州lalin- ♀ (0 bytes) () 04/08/2025 postreply 11:38:02

• 並行計算課程算難課 很多數學 就是怎麽把計算和程序分解 能夠充分利用資源 -挖礦- ♂ (0 bytes) () 04/08/2025 postreply 11:43:33

• 紙上都容易！ -加州lalin- ♀ (0 bytes) () 04/08/2025 postreply 16:43:54