OpenAI以前指責過豆包用它的API輸出訓練模型。豆包承認是有一個小組用OpenAI訓練很小部分但後來把數據清理出來了

所有跟帖： 

• 但根本問題是OpenAI花幾百上千億做訓練路子對不對 -whaled- ♂ (0 bytes) () 01/23/2025 postreply 18:51:32

• AI Infrastructure花的錢建的數據中心的算力主要不是做訓練，而是訓練後deploy持續運作的算力。 -大觀園的賈探春- ♀ (0 bytes) () 01/23/2025 postreply 18:58:13

• 英偉達和幾個頭部AI公司股票懸了 -青裁- ♂ (0 bytes) () 01/23/2025 postreply 19:01:00

• 我估計是用它的輸出逆向工程，揣摩OAI的架構 -bagel_bites- ♂ (533 bytes) () 01/23/2025 postreply 18:57:34

• 這個和我兒子說的一樣，他也說RL才有課題可做，GenAI做得太多了 -whaled- ♂ (0 bytes) () 01/23/2025 postreply 19:02:18

• 同意，RL是主方向 -青裁- ♂ (0 bytes) () 01/23/2025 postreply 19:04:00

• Hinton 的 Boltzmann Machine 實踐上落後了，理論還是站得住的 -bagel_bites- ♂ (210 bytes) () 01/23/2025 postreply 19:14:46

• RL隻能是domain narrow，所以不會有什麽AGI -我是誰的誰- ♂ (0 bytes) () 01/23/2025 postreply 19:16:42

• policy是可以學習和鞏固的，這就是人腦學習的過程 -bagel_bites- ♂ (51 bytes) () 01/23/2025 postreply 19:18:51

• 產生聯想是不可逾越的鴻溝，因為電腦沒有自主意識，人腦才有 -我是誰的誰- ♂ (0 bytes) () 01/23/2025 postreply 19:21:39

• 這個將來的事情不好說，我覺得可能。 -bagel_bites- ♂ (84 bytes) () 01/23/2025 postreply 19:24:10

• 情感是關鍵詞here。。。哪天電腦有了情感，人類就準備後事吧。不過我認為不可能。 -我是誰的誰- ♂ (0 bytes) () 01/23/2025 postreply 19:25:46

• 顯而易見 -bagel_bites- ♂ (201 bytes) () 01/23/2025 postreply 19:05:33

• 這裏大部分連皮毛都沒有搞懂 -我是誰的誰- ♂ (0 bytes) () 01/23/2025 postreply 19:07:46

• 穀歌DeepMind的Demis那個是RL，和Altman的Generative AI是AI裏不同的兩個門派。 -大觀園的賈探春- ♀ (0 bytes) () 01/23/2025 postreply 19:03:54

• Demis也搞生成式人工智能的，大姐 -bagel_bites- ♂ (0 bytes) () 01/23/2025 postreply 19:06:39