那天青菜童鞋隨口說了一下傅立葉轉換,然後我記得大學裏學過,但是怎麽也想不起來是啥.

然後去3blue1Brown裏掃了一眼科普, 本以為可視化讓我更容易理解,恢複記憶.結果看了一遍還是雲裏霧裏.

隨口問了LD,還是他說的比較明白. 就是他畫的圖比較簡單.適合我這種已經完全想不起來是啥的小白.

所有跟帖： 

• FFT是個工具，把時域雜亂無章的信號轉換到頻域，進行操作後，再轉換回時域，等等 -成功的飛過- ♂ (0 bytes) () 01/16/2025 postreply 10:29:15

• 我記得當年就是學了一點數學方麵的,但是真的不知道怎麽弄,拿來幹嘛....所以我希望我兒子好好把數學基礎打好. -Pilsung- ♂ (114 bytes) () 01/16/2025 postreply 10:31:31

• 數學上很簡單，工程上尤其是EE信號處理是核心方法 -成功的飛過- ♂ (0 bytes) () 01/16/2025 postreply 10:33:51

• 他的ME方麵用的也挺多的. -Pilsung- ♂ (0 bytes) () 01/16/2025 postreply 10:36:22

• 還是信號處理，NVH方麵用得很多 -成功的飛過- ♂ (0 bytes) () 01/16/2025 postreply 10:37:14

• Noise Vibration? 他好像經常要處理這方麵的問題. 圖像處理也會用到這方麵. -Pilsung- ♂ (0 bytes) () 01/16/2025 postreply 10:43:18

• 是。醫學圖像處理用得很多 -成功的飛過- ♂ (0 bytes) () 01/16/2025 postreply 10:44:30

• 我覺得在robotics的硬件和simulation,也會多有用到...看來實分析和複分析必須得學好,對嗎? -Pilsung- ♂ (0 bytes) () 01/16/2025 postreply 10:46:38

• FFT可以算複分析的一部分，比實分析簡單多了 -成功的飛過- ♂ (0 bytes) () 01/16/2025 postreply 10:55:40

• LD跟我說他用的最多的是拉普拉斯變換,我好想大學也學過,有點印象,那個算實分析裏的? -Pilsung- ♂ (0 bytes) () 01/16/2025 postreply 11:01:54

• Robotics主要控製方麵的東西，以及坐標和矩陣變換，DSP多用於語音和視覺處理。 -淘娃羊爸- ♂ (0 bytes) () 01/16/2025 postreply 11:02:29

• 記得大學老師說過，有人天生能從一個和音裏聽出每個note，相當於在大腦做了傅立葉變換 -oldbridge- ♂ (0 bytes) () 01/16/2025 postreply 10:38:38

• 可能是。音樂轉換到頻域很和諧 -成功的飛過- ♂ (0 bytes) () 01/16/2025 postreply 10:41:30

• 以前我們是在複分析裏麵，也就沾了點邊就繼續往前學了。遠不如物理係的學的多 -家有高中小娃- ♂ (0 bytes) () 01/16/2025 postreply 10:35:09

• 物理學不怎麽care這個，是EE的內核 -成功的飛過- ♂ (0 bytes) () 01/16/2025 postreply 10:36:17

• 對，更多的是工程。反正偶然翻過一本給物理/工程用的高等數學，才發現FF T 之類的有那麽多的篇幅 -家有高中小娃- ♂ (0 bytes) () 01/16/2025 postreply 10:41:02

• 還有就是三角符號滿天飛。而我好像大二上完複分析後就沒再碰過三角符號 -家有高中小娃- ♂ (0 bytes) () 01/16/2025 postreply 10:48:00

• 理論上一個時域的信號經傅立葉轉換到頻域後domain是無限的，FFT隻是一種近似，好處是時間複雜度隻有n*log(n) -大觀園的賈探春- ♀ (0 bytes) () 01/16/2025 postreply 10:38:13