這半年來，我在工作中大量使用AI，Chatgpt，Claude AI， xAI， Gemini，Deepseek輪番上陣，時髦的IDE如Cursor，Windsurf，Cline/VScode換著用。誰快用誰，誰好用誰，誰性價比高用誰。
現在AI還處於野蠻生長階段，百舸爭流，萬類霜天競自由。前天Cursor還排第一，今天Windsurf來個Cascade功能驚豔趕超，後天Cursor又知難而進，奮力追上，不差一步。
一圈玩下來，我有點兒傻了，好像玩了一輩子算盤，突然看到了計算器。
初初估一下，工作效率提高了3倍。這還是我與AI互相磨合，調教和被調教的階段。
如果AI進一步精耕細作，按照domain knowledge做fine tuning，根據我個人與AI的協作過程，模擬出如我一樣的agent，效率在此基礎上再提高3倍不是夢。
以上目標有個預設前提：大模型止步不前，不再發展。
可是我們知道這不是事實。OpenAI的O3模型已經揭開AGI的麵紗。O3是個偏科的學生，按照AGI的標準，她在某些方麵尚顯不足，但在另外一些需要智能的“編程，數學，學術研究”等領域，實際上已經遠超AGI設定的bar。
人類的未來到了一個新的十字路口。人類之所以區別於動物是因為有智能，如果AI的智能超過了人類，人隻能降低到和動物一般的活法。
我們這一輩人已經快退休了，孩子們呢？
他們麵臨更大的挑戰，起點要求更高。簡單的說，必須是具備某種天才能力才會不被時代落下。
如果是普娃，應對策略也要拋開傳統的學業道路，重新規劃。
首先，未來的人隻要幹智能相關的事，必定要跟AI形成一個共處共生相知相克的關係。人必須在AI的盲點處發力，但AI的盲點越來越少，比如寫程序，現在10K代碼有10個錯，將來隻剩一個錯，但這個錯很難發現，人在AI進入死循環之前，幫AI從這個坑裏跳出來。所以這個人必須懂CS，而且邏輯特別好，精力充沛，腦瓜靈光。
其次，光懂CS是不夠的，還必須有另外一個domain裏專家級的知識。現在做金融類IT係統時，大多數時候都是用自然語言調教AI，相當於項目經理，商業分析師與AI對話，隻有最後的一哆嗦要用到CS。
未來孩子要在這個世界上有個體麵的職業，兩個領域達到專家級，是起步要求。可以是CS+Business， CS+Doctor， CS+Mechanical， etc。
如果在此兩專的基礎上，還有其他的能力，比如出眾的審美，良好的節奏感，超驗的大局觀，精準的第六感，那更能錦上添花。
唯一的利好是，CS不再是一個吃青春飯的職業。我突然發現有AI相助，我可以在這個行當幹一輩子，不用退休了，因為經驗到了，行業知識有了，節奏感分寸感都手到擒來。
現在，CS仍然是最好就業的專業，但好日子不多了。
我的預測是5年，5年後，現在一個10人團隊完成的項目隻需要2人。
其他8個人呢，躺平，等救濟。
要麽上車成為人上人，要麽躺平成為幸福人。
都是好人生。
