從工作性質看CS讀研有時是需要的

娃開始上班，在一家大廠的算法開發部門。算法部門的人占總體1.5%，今年招了5個人。其中三個是CS Top4的博士和碩士，另外大藤和CS T10的碩士各一個，title都是MLE或ML Researcher。

本科同學去同廠的有幾個，基本是去做App和Infrastructure的SWE，沒有進算法部的。

他想做算法相關的職位，看來多花一年做research master還是幫上了忙。本校讀碩比較好，尤其是科研碩，有科研經驗和paper發表，進算法和科研部門機會多些。

 

 

 

 

所有跟帖： 

• 老大說現在大學錢都往ml 撥 -想做土家人- ♀ (0 bytes) () 10/15/2024 postreply 08:02:04

• 現在CS幾乎所有的科研都是ML和AI相關的 -whaled- ♂ (0 bytes) () 10/15/2024 postreply 08:03:47

• 是啊都是跟錢走 -想做土家人- ♀ (0 bytes) () 10/15/2024 postreply 08:05:01

• MLE 在公司比例也很小吧？有不少有幾十或幾百號人的 AI startup 沒有 MLE。 -BeLe- ♀ (0 bytes) () 10/15/2024 postreply 08:03:16

• 不應該太少，主要是進到核心組比較難。MLE幹的活各個組差別很大，有些偏算法實現，有些偏pipeline -whaled- ♂ (0 bytes) () 10/15/2024 postreply 08:07:39

• 真正做研究的公司沒有幾個，大部分公司是應用，MLR/MLE轉化技術到平台產品 -米湯- ♂ (0 bytes) () 10/15/2024 postreply 11:00:48

• 要讀書，就趕早不趕晚，軍備競賽中多點傍身的手藝還是不錯的 -大西洋裏來的人- ♂ (0 bytes) () 10/15/2024 postreply 08:14:19

• 現在CS的簡曆裏是不是都必須有點ML？ -trivial- ♀ (0 bytes) () 10/15/2024 postreply 08:15:20

• ML現在應該是CS的Core之一了，有的話機會多些 -whaled- ♂ (0 bytes) () 10/15/2024 postreply 08:21:52

• 這世界有點逼良為娼的味道。ML其實有什麽東西？底層是數學係的統計、隨機過程之類，實現是CS/Python之類 -成功的飛過- ♂ (0 bytes) () 10/15/2024 postreply 08:23:31

• 博士和碩士做的事有區別嗎？ -風景線2- ♀ (0 bytes) () 10/15/2024 postreply 08:38:17

• 現在看不出來，也許以後有。目前都還在讀paper, 一起討論問題。 -whaled- ♂ (0 bytes) () 10/15/2024 postreply 08:40:48

• Mle和mlr 有什麽區別？是隻有PhD 才能mlr 嗎？ -風景線2- ♀ (0 bytes) () 10/15/2024 postreply 08:45:30

• 應該本科生也可能有，但非常少機會，給喜歡做研究的 -米湯- ♂ (0 bytes) () 10/15/2024 postreply 08:46:50

• 可能MLR要求博士。MLE也做research，但implementation要求高些。 -whaled- ♂ (0 bytes) () 10/15/2024 postreply 08:49:22

• 有些孩子喜歡讀書 -米湯- ♂ (198 bytes) () 10/15/2024 postreply 08:45:24

• 公司保留的職位本來就沒要求碩以上學位吧，讀個水碩加分不會多。如果是QD，QT，也確實不需要讀研。這裏說的是博士，科研碩 -newca- ♀ (0 bytes) () 10/15/2024 postreply 08:59:34

• 那如果不找教職，讀PhD 就沒什麽好處了？還競爭那麽激烈？ -風景線2- ♀ (0 bytes) () 10/15/2024 postreply 09:00:23

• 跟我聽到的情況類似。確實有很多學校上課就能拿MS，但好學校的科研碩是非常不同的，出來的薪資也不同， -newca- ♀ (330 bytes) () 10/15/2024 postreply 08:49:28

• 我的感覺也是這樣 -whaled- ♂ (0 bytes) () 10/15/2024 postreply 08:50:39