那就還是要CS+Math or Phys 的double major

AI蓬勃發展容易的桃子大家都早早摘了。後麵誰能勝出看的是眼界和數學功底。 

但是萬一數學物理學太深，真走到純理論的路上，也會離ML/AI愈行愈遠。

所有跟帖： 

• 他應該是EE本碩 -zaocha2002- ♀ (0 bytes) () 09/05/2024 postreply 08:50:02

• 這個LeCun? 那他是覺得自己數學不夠用吧。 -trivial- ♀ (146 bytes) () 09/05/2024 postreply 08:55:19

• 我覺得倒也不是，法國大學校進去很難，也難讀，他應該是數學物理很強，他那個年代選EE 或者 物理 數學專業 都是頂層成績的 -zaocha2002- ♀ (81 bytes) () 09/05/2024 postreply 08:58:55

• 法國和德國一樣,在高中就分流了,頂尖學生上大學. 不像美國大學教育似乎是普及教育的感覺.寬進嚴出. -Pilsung- ♂ (0 bytes) () 09/05/2024 postreply 09:00:58

• 小學畢業就分流了，法國晚一點 -zaocha2002- ♀ (0 bytes) () 09/05/2024 postreply 09:07:21

• 法國的大學教育確實很紮實 -trivial- ♀ (0 bytes) () 09/05/2024 postreply 09:31:12

• 當年我們化學係讀有機化學博士候選人,有美國人,中國人,烙印,俄羅斯人,法國人.每個月考一次博考考試.總共18次,隻要 -Pilsung- ♂ (217 bytes) () 09/05/2024 postreply 12:01:41

• 他是法國綜合理工或者中央理工的吧？ -初夏2024- ♀ (0 bytes) () 09/05/2024 postreply 11:15:58

• 沒錯啊.就跟現在的物理多少年沒有重大進展,不像100年前,隻要跟了量子物理這個新方向牛人,基本上諾貝爾獎都拿光了. -Pilsung- ♂ (245 bytes) () 09/05/2024 postreply 08:54:45

• 要是我家的能深入到一直搞純理論，我也會很高興的。但是感覺天賦差的太遠 -兩女寶媽- ♀ (0 bytes) () 09/05/2024 postreply 09:04:47