我玩AI有一段時間了,基本上覺得如果社會和公司按原來的工作量,底下的三分之一包括剛畢業的人都可以回家了

來源: 令狐衝. 2024-05-30 06:45:53 [] [舊帖] [給我悄悄話] 本文已被閱讀: 次 (646 bytes)

但出現的問題是知識的斷層,後續無人,這個問題公司願不願意解決,願不願意花錢培養新人,又擔著培養了被別公司請走的風險,這是個死結。

為什麽寫code成了AI的target 之一,因為搞AI的就是寫code 出身的,對這個東西熟習,當然容易做出東西來代替自己的行業裏的人,別的文書行業包括IB也能被代替,就看IB裏的人有沒有腦子會不會用了,他們笨一點,沒有Sr software engineer 聰明,所以代替可能會慢一些,軟件行業的人太聰明了,一但有好的tool像AI, 就會把它用到極致。

所有跟帖: 

IB大多數是文科生。 -BeLe- 給 BeLe 發送悄悄話 BeLe 的博客首頁 (0 bytes) () 05/30/2024 postreply 06:47:47

我覺得可能從初級到中級需要自己訓練了,可能是修學位,可能bootcamp。 -yzhl888- 給 yzhl888 發送悄悄話 (0 bytes) () 05/30/2024 postreply 06:50:26

找AI教,但必須有能力快速提升水平,像以前那種速度肯定不行,大學CS課程要更加rigorous , 全部改成CMU -令狐衝.- 給 令狐衝. 發送悄悄話 (148 bytes) () 05/30/2024 postreply 07:05:41

其實大學的計算機教育跟進很快,不說最頂級的就土農現在就有很多AI跟各行各業交織的項目 -yzhl888- 給 yzhl888 發送悄悄話 (0 bytes) () 05/30/2024 postreply 07:33:06

理由不對。code 是ai target是因為那是一種規範化語言,和nlp 接近,是個相對容易又非常有impact的問題 -風景線2- 給 風景線2 發送悄悄話 (0 bytes) () 05/30/2024 postreply 06:55:08

NLP 改變了人機交互,LLM把信息變成了知識,可能每個專業領域能有更好的工具,但AGI 還有很長時間或者可能永遠到不了 -米湯- 給 米湯 發送悄悄話 米湯 的博客首頁 (0 bytes) () 05/30/2024 postreply 07:03:02

紫檀對文科生定義是啥? 為什麽老是覺著文科生就不聰明? -FAMA123- 給 FAMA123 發送悄悄話 (0 bytes) () 05/30/2024 postreply 06:57:02

文科生躺槍,哈哈 -ComB_NY2035- 給 ComB_NY2035 發送悄悄話 (0 bytes) () 05/30/2024 postreply 06:59:27

因為老中基本都是理科生。 -Bailey4321- 給 Bailey4321 發送悄悄話 (0 bytes) () 05/30/2024 postreply 06:59:50

我一理科生對文科生很膜拜的 -FAMA123- 給 FAMA123 發送悄悄話 (0 bytes) () 05/30/2024 postreply 07:03:01

哈佛耶魯三四百年也就一兩個理科校長 -quantnj- 給 quantnj 發送悄悄話 (0 bytes) () 05/30/2024 postreply 07:04:14

時代不同了,兩個學校不也從新投錢工學院了,不過已經晚了。以後是理科強校的時代 -STEMkid- 給 STEMkid 發送悄悄話 (0 bytes) () 05/30/2024 postreply 07:17:23

不要太推崇software engineer 以前一人一台車床車零件, 現在一人一台機子寫代碼, 就是新一代的產業工人 -FAMA123- 給 FAMA123 發送悄悄話 (0 bytes) () 05/30/2024 postreply 07:01:38

流水線工作比較機械,更確切可能是以前鐵匠泥木匠-:) -quantnj- 給 quantnj 發送悄悄話 (0 bytes) () 05/30/2024 postreply 07:10:30

弄好了當個青年魯班 -FAMA123- 給 FAMA123 發送悄悄話 (0 bytes) () 05/30/2024 postreply 07:13:11

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