我玩AI有一段時間了，基本上覺得如果社會和公司按原來的工作量，底下的三分之一包括剛畢業的人都可以回家了

來源: 令狐衝. 於 2024-05-30 06:45:53 [] [舊帖] [給我悄悄話] 閱讀數 : (646 bytes)

但出現的問題是知識的斷層，後續無人，這個問題公司願不願意解決，願不願意花錢培養新人，又擔著培養了被別公司請走的風險，這是個死結。

為什麽寫code成了AI的target 之一，因為搞AI的就是寫code 出身的，對這個東西熟習，當然容易做出東西來代替自己的行業裏的人，別的文書行業包括IB也能被代替，就看IB裏的人有沒有腦子會不會用了，他們笨一點，沒有Sr software engineer 聰明，所以代替可能會慢一些，軟件行業的人太聰明了，一但有好的tool像AI, 就會把它用到極致。

所有跟帖： 

• IB大多數是文科生。 -BeLe- ♀ 給 BeLe 發送悄悄話 BeLe 的博客首頁 (0 bytes) () 05/30/2024 postreply 06:47:47

• 我覺得可能從初級到中級需要自己訓練了，可能是修學位，可能bootcamp。 -yzhl888- ♀ 給 yzhl888 發送悄悄話 (0 bytes) () 05/30/2024 postreply 06:50:26

• 找AI教，但必須有能力快速提升水平，像以前那種速度肯定不行，大學CS課程要更加rigorous , 全部改成CMU -令狐衝.- ♀ 給 令狐衝. 發送悄悄話 (148 bytes) () 05/30/2024 postreply 07:05:41

• 其實大學的計算機教育跟進很快，不說最頂級的就土農現在就有很多AI跟各行各業交織的項目 -yzhl888- ♀ 給 yzhl888 發送悄悄話 (0 bytes) () 05/30/2024 postreply 07:33:06

• 理由不對。code 是ai target是因為那是一種規範化語言,和nlp 接近,是個相對容易又非常有impact的問題 -風景線2- ♀ 給 風景線2 發送悄悄話 (0 bytes) () 05/30/2024 postreply 06:55:08

• NLP 改變了人機交互，LLM把信息變成了知識，可能每個專業領域能有更好的工具，但AGI 還有很長時間或者可能永遠到不了 -米湯- ♂ 給 米湯 發送悄悄話 米湯 的博客首頁 (0 bytes) () 05/30/2024 postreply 07:03:02

• 紫檀對文科生定義是啥？ 為什麽老是覺著文科生就不聰明？ -FAMA123- ♂ 給 FAMA123 發送悄悄話 (0 bytes) () 05/30/2024 postreply 06:57:02

• 文科生躺槍，哈哈 -ComB_NY2035- ♂ 給 ComB_NY2035 發送悄悄話 (0 bytes) () 05/30/2024 postreply 06:59:27

• 因為老中基本都是理科生。 -Bailey4321- ♀ 給 Bailey4321 發送悄悄話 (0 bytes) () 05/30/2024 postreply 06:59:50

• 我一理科生對文科生很膜拜的 -FAMA123- ♂ 給 FAMA123 發送悄悄話 (0 bytes) () 05/30/2024 postreply 07:03:01

• 哈佛耶魯三四百年也就一兩個理科校長 -quantnj- ♂ 給 quantnj 發送悄悄話 (0 bytes) () 05/30/2024 postreply 07:04:14

• 時代不同了，兩個學校不也從新投錢工學院了，不過已經晚了。以後是理科強校的時代 -STEMkid- ♂ 給 STEMkid 發送悄悄話 (0 bytes) () 05/30/2024 postreply 07:17:23

• 不要太推崇software engineer 以前一人一台車床車零件， 現在一人一台機子寫代碼， 就是新一代的產業工人 -FAMA123- ♂ 給 FAMA123 發送悄悄話 (0 bytes) () 05/30/2024 postreply 07:01:38

• 流水線工作比較機械，更確切可能是以前鐵匠泥木匠-:） -quantnj- ♂ 給 quantnj 發送悄悄話 (0 bytes) () 05/30/2024 postreply 07:10:30

• 弄好了當個青年魯班 -FAMA123- ♂ 給 FAMA123 發送悄悄話 (0 bytes) () 05/30/2024 postreply 07:13:11

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