指望AI替代醫生。 CS這幾年火，凡是大火的地方就有冒險家和大忽悠。人工智能和機器學習的詞根是啥？

智能和學習。學習的關鍵是驗證，如果你不知道1+1是等於2，做再多的題，再快也沒用。智能本身一個被印證的結果。

所以AI和machine learning的底層邏輯都是要有相印的驗證係統。數據garbage in garbage out是過去十年大多數公司在用大數據的困擾，會寫code加大忽悠的CS人，是把真懂數據的人擠到一邊。big data 造就了一堆問題，包括數據安全問題，也造就了不少目空一切的人。STEM裏最容易讀出來還能賺大錢，看醫生的地位想替代唄。

醫學上很多問題極其複雜，疑難雜症，沒有固定答案。人體是極其複雜的。指望Ai還太早。今天的做Ai應用的還是那幫人，還是那幫數據garbage in garbage out，隻是垃圾數據產出更快，用電更多。十年後再忽悠個新的概念。每次wave， 肯定有小部份的突破，但大多數是耗材。

AI實際的醫療係統的應用希望在替代保險公司的人員，保險條例是訂好的，AI直接回達病人問題，保險覆蓋條例，醫療費用報銷估算都會又準確又快。AI最早替代的應該就是固定有規律的工作。

醫療費用的另一個浪費是重複檢查。這是因為法律保護病人隱私，更深處的原因是不讓保險公司看到，提高保費。

另外一個開銷就是政府的regulation，保險公司的regulation， 醫生為了符合這些條例，必須雇傭多餘的人手去處理，這也是AI可以替代的。