從我個人的使用體會，每個版本都有各種各樣的regression，這也是現在基於神經網絡的“AI"的最大問題

現階段沒有人(包括所謂的AI大牛)能夠解釋神經網絡的行為，人沒有辦法reason through的東西，就沒有辦法修bug，也就造成了每個版本都有“顧頭不顧腚”的問題。

所有跟帖： 

• 而且缺乏通用性。還隻是深度學習，aka，深度記憶。而且學習過程中為了防止過擬合，還隨機dropout，更難解釋了 -成功的三少爺- ♂ (0 bytes) () 04/14/2024 postreply 15:49:36

• 神經網絡的確有與生俱來的缺陷 -linda2- ♀ (344 bytes) () 04/14/2024 postreply 15:54:46

• 神經網絡隻是在模擬一個任意複雜的函數而已，所以需要恐怖級別的參數量 -成功的三少爺- ♂ (0 bytes) () 04/14/2024 postreply 15:57:57

• 參數越多，越難找到最佳解，所以一片混亂LOL -linda2- ♀ (0 bytes) () 04/14/2024 postreply 16:10:25

• 是的，需要理論突破，大規模簡化 -成功的三少爺- ♂ (0 bytes) () 04/14/2024 postreply 16:11:51

• 很難啊，最近聽過幾次相關報告，一些探索還蠻有意思的 -linda2- ♀ (0 bytes) () 04/14/2024 postreply 16:14:27

• 難，也不難。我見過最牛的真正的AI，不公開、不上市、後台server不聯internet，壓根兒就不是DNN/CNN -成功的三少爺- ♂ (0 bytes) () 04/14/2024 postreply 16:32:36

• 另辟蹊徑啊！讚！！ -linda2- ♀ (0 bytes) () 04/14/2024 postreply 16:35:19

• 3年級 -linda2- ♀ (0 bytes) () 04/14/2024 postreply 16:34:20

• 也沒特別啊，你太謙虛了 LOL -linda2- ♀ (0 bytes) () 04/14/2024 postreply 17:17:41

• 有個牛媽能幫忙出主意做大學作業太幸福了，嗬嗬 -HappyWed- ♀ (0 bytes) () 04/14/2024 postreply 16:52:33

• 一點也不牛，但是窮請不起家教，隻好自己上 -linda2- ♀ (0 bytes) () 04/14/2024 postreply 18:48:57