係統寫的程序,拿到超級計算機上要不不能用,要不結果完全不一樣,然後是有多少核,能進行並行運算的不單是GPU,當然加上GPU更好。最後RAM越大越好,不過不可能和超級計算機比,現在隨便一個稍大點的數據庫運行ML很容易就到了50GB以上,不過人的智力還是關鍵,總會找到辦法繞過這個問題
看下麵買計算機,我的教訓,第一一定要用Linux 係統,不管上雲上跑或者大學超級計算機都是Linux 係統,否則你在其他
所有跟帖:
• 你說的這些都是login到server上做,根本不用在local做。我娃Mac air用了3年,沒覺得不夠 -風景線2- ♀ (0 bytes) () 03/17/2024 postreply 17:25:45
• 一個GPU有40-120個核,八個GPU的應該不是大學生級別 -janeice60- ♂ (0 bytes) () 03/17/2024 postreply 17:28:11
• 先用很少的數據在自家的算一下,修改,成了才上大計算機跑 -janeice60- ♂ (0 bytes) () 03/17/2024 postreply 17:35:26
• 根本不用local,server上有Interactive mode可以在上麵直接調試 -風景線2- ♀ (0 bytes) () 03/17/2024 postreply 17:55:39
• 我不是做計算機的,就是用一些軟件寫一點是人都會寫的Code -janeice60- ♂ (0 bytes) () 03/17/2024 postreply 17:59:57
• 你說的這種活一般的laptop 就夠了,Mac 自帶linux,用來調試程序足夠了 -風景線2- ♀ (0 bytes) () 03/17/2024 postreply 18:10:49
• 用ML最好要加上GPU的,快幾十倍 -janeice60- ♂ (0 bytes) () 03/17/2024 postreply 18:29:00
• 你如果經常要算很多東西,又不能用server,那就買desktop. 除非是DL,一般ML 不需要gpu -風景線2- ♀ (0 bytes) () 03/17/2024 postreply 18:37:15
• 你別害人。你的建議講難聽點就是裝。就買大路貨,PC/Mac都行 -gyarados- ♂ (158 bytes) () 03/17/2024 postreply 17:42:51
• 新手嗎,剛開始真正的用計算機,不過你說的大路貨都可以用Linux, 不是嗎?當然有些限製罷了 -janeice60- ♂ (0 bytes) () 03/17/2024 postreply 17:49:22
• 兄貴講的對的。娃剛上大學時我們給所有武裝都是Apple product, 甚至平板,耳機 等,娃後來自己買了GPU裝 -mom2023- ♀ (254 bytes) () 03/17/2024 postreply 17:47:23
• 那是為了玩遊戲。真正做計算基本上是不會在自己laptop 上做的 -風景線2- ♀ (0 bytes) () 03/17/2024 postreply 17:54:00
• 那不一定,我都是先從大的數據庫裏隨選一些數據,自己計算機可以運行的,把軟件和Code調好後,才上大計算機 -janeice60- ♂ (0 bytes) () 03/17/2024 postreply 17:58:14
• Downsample, 上億的數據,我就隻用幾十萬而已 -janeice60- ♂ (0 bytes) () 03/17/2024 postreply 18:02:22
• 哎,咱們能不能別認為了解別人家的娃比人家父母還多? -兩女寶媽- ♀ (0 bytes) () 03/17/2024 postreply 17:59:58
• 哈哈,這裏有幾個父母知道他們的大學娃在計算機上幹啥? -風景線2- ♀ (0 bytes) () 03/17/2024 postreply 18:13:09
• 反正我娃回家帶回來的筆記本就是遊戲為主, 畫畫為輔..哈哈 -Midwestrural- ♂ (0 bytes) () 03/17/2024 postreply 18:27:25
• 裝的desktop, 不是laptop。run 啥啥 model 用的 -mom2023- ♀ (0 bytes) () 03/17/2024 postreply 20:21:18
• 其實我最主要的用自己計算機的原因是安全性的考慮,因為我用的軟包如果要上大計算機的話是要經 -janeice60- ♂ (93 bytes) () 03/17/2024 postreply 18:23:08