AI + bio = digital biology ，會有一些大突破。傳統生物太緩慢了。A-mao呢？來說說

所有跟帖： 

• 輔助性的吧，可以用AI 指點方向。wet lab 實驗總要做，3期臨床試驗也不可能快 -STEMkid- ♂ (0 bytes) () 02/16/2024 postreply 07:22:58

• 看到過說，90% AI輔助的醫學研究目前都在radiology 也就是看片找pattern 那些方麵。最容易找突破口吧 -randomness- ♀ (0 bytes) () 02/16/2024 postreply 07:28:12

• 以後病理醫生都可以被AI替換了。 -katies- ♀ (0 bytes) () 02/16/2024 postreply 07:33:35

• 是的，我家老二大一暑假做的研究就是這個，訓練AI看腦部圖片 -米奇的廚房- ♂ (0 bytes) () 02/16/2024 postreply 07:44:21

• labor intensive -成功的三少爺- ♂ (0 bytes) () 02/16/2024 postreply 07:47:29

• 現在大學裏做AI related大部分都是調參數，結果好壞其實是Compute 來決定。 -zeno- ♀ (104 bytes) () 02/16/2024 postreply 08:07:30

• 不懂啊，她需要的資料是一個烙印博士後給的，這個學期都一直不給她數據，她沒法做 -米奇的廚房- ♂ (0 bytes) () 02/16/2024 postreply 08:51:47

• 烙印就是壞 -成功的三少爺- ♂ (0 bytes) () 02/16/2024 postreply 08:56:32

• 二位看看裏麵的鏈接，宏大敘事啊。看架勢可以建digital lab至少部分取代wet lab。 -成功的77- ♂ (164 bytes) () 02/16/2024 postreply 07:32:42

• 生物太複雜了，我覺得是搞 CS 的在畫大餅，沒那麽簡單 -STEMkid- ♂ (0 bytes) () 02/16/2024 postreply 07:37:40

• 是的，太arrogant了 -成功的三少爺- ♂ (0 bytes) () 02/16/2024 postreply 07:48:19