理工科在PhD階段出文章經常需要比較強的數學功底，很多成果都是來自於交叉學科

來源: easyboy 於 2024-02-08 20:28:56 [] [博客] [舊帖] [給我悄悄話] 閱讀數 : (93 bytes)
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但是不需要數學PhD那麽大的精力去研究純數學，物理也是一樣。

所有跟帖： 

• true。但是除硬件外，AI/ML幾乎完全depends on數學 -成功的三少爺- ♂ 給 成功的三少爺 發送悄悄話 (0 bytes) () 02/08/2024 postreply 20:31:12

• 需要數學作為工具，而不是研究數學 -easyboy- ♂ 給 easyboy 發送悄悄話 easyboy 的博客首頁 (138 bytes) () 02/08/2024 postreply 20:35:21

• 我家LD也是這個想法，數學僅僅是工具，能用，能解線性或是非線性微分方程，或是能找出Eigen value就行了 -Pilsung- ♂ 給 Pilsung 發送悄悄話 (286 bytes) () 02/08/2024 postreply 20:40:42

• 孩子在中學階段有興趣研究數學，挺好的鍛煉邏輯思維， -easyboy- ♂ 給 easyboy 發送悄悄話 easyboy 的博客首頁 (89 bytes) () 02/08/2024 postreply 21:11:38

• 數學和算法最重要 -Lucky2022- ♂ 給 Lucky2022 發送悄悄話 (87 bytes) () 02/09/2024 postreply 04:17:17

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