我們是不是應該討論一下，根據我們的認知，大家覺得這個社會未來會需要什麽樣的人才？

所有跟帖： 

• AI 這麽火，ML ,AI 方麵的人才？另外trading是不會被AI 取代的，至少幾十年內不會的。 -小鬆鬆- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 07:57:22

• 你可能低估了AI的迭代速度 -study169- ♂ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 07:58:40

• 越複雜的東西越不容易被取代。因為答案是open的，取決於不同的條件。 -小鬆鬆- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:00:51

• ML， AI要學到多深的程度才能適應社會的發展？我怎麽覺得trading 會被AI取代？：） -加州陽光123- ♀ (52 bytes) () 02/03/2024 postreply 07:59:36

• ML,Ai 首先取代的是條件單一，有definite 答案的東西。複雜的，不定性多的東西暫時不容易被取代，需要時間。我 -小鬆鬆- ♀ (25 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:06:02

• 哈 -加州陽光123- ♀ (45 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:07:55

• 謝謝！ -小鬆鬆- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:10:15

• 會的，不容易代替的是動手的，very customize 的工作，像機修工，修房工 -watercar- ♂ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:07:47

• 這個通過輸入數據是不是就可以製造出來了？ -加州陽光123- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:09:41

• 拜托AI隻有“大腦”沒有手腳吧 -成功的三少爺- ♂ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:10:08

• 以後會有機器人啊。 -小鬆鬆- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:11:00

• 好的機器人，機械部分上成本很高，或製造不成產品化，有材料，控製，硬件的約束 -watercar- ♂ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:14:26

• 不是馬上就能實現的，是說未來的發展方向 -小鬆鬆- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:16:38

• 越不確定性大的，或者沒定式的東西越不容易AI。 -zaocha2002- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:06:11

• 正解！ -小鬆鬆- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:07:03

• 機器，飛機，車修理工，難代替 -watercar- ♂ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:10:14

• 現在推崇industry 4.0也類似AI 自動組裝，不過並不可能完全取代人工 -zaocha2002- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:19:27

• no。我知道唯一真正的AI就是trading方麵的，owner去股市拿錢如探囊取物，但是他很節製說夠用就夠了否則政府會找 -成功的三少爺- ♂ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:12:32

• 不大懂這行，就不確定性來說很難AI，其實就是工程裏的優化方法需要涉及很多變量，有些還是未知的，優化結果都可能是差錯的。我 -zaocha2002- ♀ (290 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:17:50

• 啥都需要啊。聰明人當領導。會刷題的當螺絲釘。大多數不聰明也不會刷題的當普通選民 -randomness- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:00:25

• 嗬嗬，馬上要大選了，不知道到時候會不會再來一場文化大革命？上次給我的印象太深刻了！哈哈哈 -加州陽光123- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:05:56

• 如果理工，肯定要知道AI .其他的軟件比如敢闖不局限於傳統，跟個人環境相連 -island09- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:00:56

• 對，我覺得機器人能正確理解人類語言的隱含意思就是突破了。 -加州陽光123- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:07:08

• “你討厭”機器人懂嗎 -成功的三少爺- ♂ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:13:37

• 舉個淺顯的例子，譬如機器人啥時能感知女性嘴上說不其實是要的話，能感知人類細微心理變化的時候 -加州陽光123- ♀ (36 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:20:53

• 現在的AI即使能做到你說的這些，也是通過學習以前的Data學到的 -七月徐風- ♀ (84 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:23:59

• 交叉學科，甚至可以說文理都強的人 -zaocha2002- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:06:46

• 嗯 -加州陽光123- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:10:01

• 創新型人才永遠需要 -linda2- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:07:06

• 同意 -加州陽光123- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:10:16

• 現在的AI， ML都處於淺學習階段，雖然叫deep learning， -七月徐風- ♀ (908 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:12:57

• 是的。 -小鬆鬆- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:17:47

• 我覺得可能很快會突破 -加州陽光123- ♀ (0 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:18:51

• 目前還沒看到可能性 -七月徐風- ♀ (287 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:21:21

• 正在突破中，已經有發表的文章了，雖然隻是在某些試驗中。陽光同學很敏銳 -風景線2- ♀ (87 bytes) () 02/03/2024 postreply 08:38:22