Nature報道ChapGPT打破圖靈測試,並把評估人工智能新方法當作新競賽。事實上ChatGPT問題很多很明顯,所以這隻能進一步證明圖靈測試無效。
現在問題在大學和教材,靠風險資本試錯是無底洞,投入資本規模越來越大卻達不到規範實驗下的穩定性,也找不出潛在的大概率嚴重問題。
“從元素到邏輯之間有什麽因素是科學邏輯的關鍵構件?”這個問題的答案有六個要點,用風險資本試錯,當然無法找出答案。試錯方法中缺少了什麽智力要素?
對數學公理係統的理解,早期有個歐幾裏得版本。但非歐幾何出現後,歐幾裏得理解版本已經失敗。很多數學家認為可以任意選取一組公理,這實際上是形式主義數學的觀點,已被哥德爾不完備定理打破。
但數學界沒有好的基礎理論,很多人仍沿用形式主義數學理解。我沒有說邏輯主義或直覺主義數學是對的。但要尋找更好的數學基礎理論,至少需要進一步研究邏輯主義、直覺主義、形式主義三大數學流派的本質差異和缺陷。
這是數學的一個重要基礎問題,跟邏輯有關。而一階數學的缺陷和其它邏輯和數學基本問題,在自動係統中會被誘發和放大。
現在數學界實際上是以形式主義為主流的實用主義。學習傳統數學並應用在人工智能上時,會引入各種缺陷。
所以需要研究科學邏輯分析、避免這些缺陷,並設計新的規範實驗測試人工智能來應對Nature所說的新競賽。
一個關鍵問題是Word-embedded Vector Space有什麽缺陷,應當怎樣改進,這種改進能不能用計算機表達?