研究大數據語言模型缺陷的關鍵之一是Word-embedding Vector Space的問題，不是簡單的文科或理科

頂尖代數學家和再高智商都沒用。得把語言智力、科學邏輯、新數學結合起來研究。

需要怎麽改，計算機能不能表達？大數據語言模型涉及更廣泛、深入、複雜的智力問題，比無人汽車更不穩定。

這種新科學，不是文科，也不是理科。智商跟數學相關性較高，跟科學邏輯隻有一小部分相關性，跟語言智力相關性甚微。所以未來研究生入學的能力測試不能用智商測試。

語言、數學、哲學、科學是典型的人類智力。現在的GRE能力考試在語言、邏輯、數學、哲學測試上較淺，完全缺乏科學邏輯的結構性、係統性和深度。

現在問題的關鍵在大學和教材。人工智能走錯方向已有十幾年，危機越來越深重。

多談點問題，少談點人。Don't take it personal。

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• 語言模型的問題是noise，noise的問題是不一定 -賈平凸- ♂ (0 bytes) () 09/26/2023 postreply 00:25:00

• Noise隻是物理層次的概念。現在問題在大學和教材，靠風險資本試錯是無底洞，投入資本規模越來越大卻沒有實驗穩定性 -ScottGu- ♂ (0 bytes) () 09/26/2023 postreply 01:11:08