結果歐幾裏德去亞曆山大裏亞。
所以，普通人起哄的風氣得改改了，否則科學、文明、自由、民主都完蛋。
我發現紫壇其實學術程度很低，但為了表麵繁榮，故意起哄炒作藤校和頂尖大學，來打擊學術素質較高的人。產業界和學術界也有類似現象。
我不讚成精英主義。不管什麽人，隻要能區分真假、明辨對錯，都應該受尊敬。自己不懂也不要緊，但應該尊重真懂的人，至少不要跟著權勢瞎起哄。
現在斯坦福大學等等學校問題嚴重。大學計算機係的邏輯課和人工智能課及其教材也問題嚴重。科學走錯方向，不得不跟印度、中國、越南等等國家競爭，高薪水、高房價難以維持，世界會在較低水準上扁平化，底特律是前車之鑒。
大數據語言模型涉及更廣泛、深入、複雜的智力問題，比無人汽車更不穩定。現在問題在大學和教材，靠風險資本試錯是無底洞，投入資本規模越來越大卻沒有實驗穩定性。人工智能走錯方向已有十幾年，危機越來越深重。
研究大數據語言模型缺陷的關鍵是Word-embedding Vector Space、Universal Approximation Theorem和傳統邏輯的問題，頂尖數學家、物理學家和再高智商也沒用，得把語言智力、科學邏輯、新數學綜合起來研究。
這種新科學，不是文科，也不是理科。智商跟數學相關性較高，跟科學邏輯隻有一小部分相關性，跟語言智力相關性甚微。所以未來研究生入學的能力測試不能用智商測試。
語言、數學、哲學、科學是典型的人類智力。現在的GRE能力考試在語言、邏輯、數學、哲學測試上較淺，完全缺乏科學邏輯的結構性、係統性和深度。
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