Nature報道ChatGPT打破圖靈測試，並說尋找評估人工智能新方法的競賽開始了。
事實上ChatGPT問題很多很明顯，所以這隻能進一步證明圖靈測試無效。
如果以前很多人不理解為什麽GRE是研究生入學能力考試、跟能力有什麽關係，現在麵對大數據語言模型的問題，應該理解了。這是最新科技問題，跟未來的重要能力相關。
語言是數學、哲學、科學的基礎。但光測試語言智力不行，還需要邏輯測試，需要科學邏輯的測試，需要測試未來更重要、更基礎的數學。
Boston University有個叫奚宏偉的學者，GRE分數比我還要高一點。他懂一些邏輯，但應該不懂科學邏輯，沒有其他人研究科學邏輯成功。不知道他近年是否還在研究邏輯。
文學城有個叫駱遠誌的工科研究生中的高材生，GRE分數好像比奚宏偉還高一點。但他不懂邏輯。實際上也不真懂數學。他想談邏輯和數學的關係，但有點驢頭不對馬嘴。
Gerard't Hooft這樣的科學家也不懂邏輯，不懂有無數種數學邏輯和哲學邏輯，但沒有一種適用於自然語言和科學。也不懂邏輯和自由意誌的關係。
這就是為什麽GRE考試需要改進。近年GRE考試已經有了些改進，但遠遠不夠。
現在GRE考試得高分的，無法回答出我提出的一些科學邏輯和數學的基礎問題，語言智力測試也需要改進。看主流人工智能教科書和人工智能發展動態就知道現在主流學術界裏沒有答案。
但需要先完成一些基礎研究，才能展開GRE的相關研究。
