Nature報道ChatGPT打破圖靈測試，尋找評估人工智能的新方法是競賽新焦點

ChatGPT問題很多很明顯，這隻能進一步證明圖靈測試無效。AlphaGo Zero的superhuman performance也不對。但Deepmind早就宣布AlphaGo Zero退休，沒法用新方法評估。是Deepmind理虧。

而這正是我最近十餘年的主要研究成果。科學邏輯研究和教育的主要目的是正確設計和分析規範科學實驗，包括測試人工智能技術，特別是對無人汽車和大數據語言模型這些對人類安全和思維有重要影響的。

前麵講過，生命科學的盲法試驗，包括雙盲試驗，實際上基於一些心理學概念。這跟圖靈測試用屏蔽測試者和被測試的人和人工智能的方法是在同一個層次。

按照我的智力科學理論，生物學、生理醫學、心理學都是動物生理層次的，無法正確測試、分析人類特有智力。

新的評估人工智能的方法，當然需要新的科學理論，需要研究從元素到邏輯有什麽要素是科學邏輯的關鍵構件。

這個問題答案共有六個要點，如果總分設為30分，答出第一要點得1分，第二要點2分，第三要點3分，第四要點4分；第五要點8分，第六要點12分。其中多個要點跟無人汽車和大數據語言模型的問題有關。

最近幾百年文明發展基於科學進步。如果你不知道ChatGPT和圖靈測試的本質問題，當然無法理解科學邏輯和評估人工智能的新方法，更無法理解未來的教育、研究、司法新趨勢。

Nature的文章在這裏： https://www.nature.com/articles/d41586-023-02361-7。

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• 絕大部分無人汽車和大數據語言模型項目是在我分析、批評人工智能有本質缺陷後才成立的。所以，並非我跟他們為難，是他們不聽勸告 -ScottGu- ♂ (729 bytes) () 09/17/2023 postreply 19:28:43