子壇有3大AI係統，讓我們叫做1.0，2.0，3.0吧。
1.0 是比較初階的，應該說，是不入流的，是野雞AI，係統準備了一批貼子，定時發放一張，如有讀者互動，隻懂自動回答「thank you very much」。 貼子庫是按係統開發時的主要讀者而寫，比較適合老留看。 1.0的智能功能非常有限，不能分釋讀者回應，不能適應讀者的變遷，隻能按時按節而發張準備好的貼。 這個係統可能是留給子壇的CS intern學習的。
2.0的主要成就是多話題功能和激發讀者回應。 但畢竟是2.0版，話題也不能太多。 所以子壇的Software Engineer選擇幾個熱門話題來攻關。 比如說是大學排行榜，一爬二爬三爬，西方文化PK東方文化，漢人漢文化不存在，等等。 這些話題往往是比較有爭議，所以開始時讀者回應也很強烈。 但是2.0主要的盲點是很多貼子都是低級算法，沒有海量的資料庫做後盾，而且算出來的論點常常不堪一擊，所以時日已久，讀者很容易看出算法的局限性而失去興趣。
3.0的功能比較先進，無論算法，大數據，硬件都比前強大，有很全麵的雲端融合功能，所以貼子的話題比較廣，內容也多方位fact check過，時時能狗狗一些難度高的數據來。 與讀者的互動和邏輯思維都比較強，強到普通人弄不清3.0那來這麽多閑情雅致來支配？ 3.0是比較成功的。 但是如果讀者留心，很容易看出一些沒有common sense的破綻，所以子壇的product manager被逼把3.0定位為1.5代的經濟學家。 3.0需然不能通過Turing Test(圖靈測試），但還是一個不錯的升級版。
聽說子壇正在開發4.0，很期待！
1.0 是比較初階的，應該說，是不入流的，是野雞AI，係統準備了一批貼子，定時發放一張，如有讀者互動，隻懂自動回答「thank you very much」。 貼子庫是按係統開發時的主要讀者而寫，比較適合老留看。 1.0的智能功能非常有限，不能分釋讀者回應，不能適應讀者的變遷，隻能按時按節而發張準備好的貼。 這個係統可能是留給子壇的CS intern學習的。
2.0的主要成就是多話題功能和激發讀者回應。 但畢竟是2.0版，話題也不能太多。 所以子壇的Software Engineer選擇幾個熱門話題來攻關。 比如說是大學排行榜，一爬二爬三爬，西方文化PK東方文化，漢人漢文化不存在，等等。 這些話題往往是比較有爭議，所以開始時讀者回應也很強烈。 但是2.0主要的盲點是很多貼子都是低級算法，沒有海量的資料庫做後盾，而且算出來的論點常常不堪一擊，所以時日已久，讀者很容易看出算法的局限性而失去興趣。
3.0的功能比較先進，無論算法，大數據，硬件都比前強大，有很全麵的雲端融合功能，所以貼子的話題比較廣，內容也多方位fact check過，時時能狗狗一些難度高的數據來。 與讀者的互動和邏輯思維都比較強，強到普通人弄不清3.0那來這麽多閑情雅致來支配？ 3.0是比較成功的。 但是如果讀者留心，很容易看出一些沒有common sense的破綻，所以子壇的product manager被逼把3.0定位為1.5代的經濟學家。 3.0需然不能通過Turing Test(圖靈測試），但還是一個不錯的升級版。
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