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近日，前哈佛大學計算機科學教授、穀歌工程主管 Matt Welsh 在芝加哥計算機協會的一個虛擬會議上表示，ChatGPT 和 GitHub Copilot 預示著編程終結的開始。Welsh 斷言，生成式 AI 將在 3 年內終結編程。
Welsh 認為，由於 ChatGPT 和 Copilot 等技術的出現，編程正處於從人類工作轉變為機器人工作的轉折點。在他看來，程序員需要演變成 AI 程序的“老師”——或者產品經理，或者代碼評審人員。他認為這兩個人類角色相對來說不那麽受機器人的影響。“不要指望你的程序員職業生涯會一直持續下去，因為機器正在取代這個角色。”Welsh 說道。
據悉，Welsh 曾在穀歌和蘋果公司擔任高級工程職位，他曾在 2023 年 1 月出版的《ACM 通訊》雜誌上就這一話題寫了一篇文章。此外，Welsh 還成立了一家初創公司來證明他的理論。
下麵是 Matt Welsh 在芝加哥 ACM 上發言的完整視頻：
https://www.youtube.com/watch?v=qmJ4xLC1ObU
Welsh 表示，Copilot 是一款不可思議的產品。“在我敲鍵盤時，Copilot 經常能夠很好地幫我完成我的想法——它能讀出我的想法，比我想象的要多得多。Copilot 極大地提高了工作效率，因為它讓我避免了很多上下文切換。”
Welsh 稱現在的 Copilot“隻是一個開始”，隻有兩樣東西會阻止 Copilot 變得更好：更多的數據和更多的計算。由於這兩個東西都很充足，所以他認為“在未來的一兩年或三年內，Copilot 沒有理由無法會實現這樣的目標：即你在源文件的頂部輸入幾行代碼，它會把剩下的內容寫出來。”
Welsh 認為“計算機科學注定要失敗。”他說：“我認為這個領域將發生根本性的變化。計算機科學作為一門學科，你認為它的意義何在？它一直都是關於如何將想法轉化為程序。”
他認為，在過去的 60 多年裏，計算機編程在不斷發展，試圖讓人類更容易理解代碼。他將 1957 年的 Fortran 與 1964 年的 Basic 和 2010 年的 Rust 做了對比，他表示，就易用性而言，這三個編程語言之間真的沒有太大區別。
Welsh 表示，“現今人們開發的程序和以前一樣複雜，一樣難以維護，一樣難以理解，一樣充滿了 bug。”是 GitHub Copilot 讓 Welsh 從根本上重新思考計算機科學的意義。“Copilot 從根本上改變了我們寫代碼的方式，至少從我個人的經驗來看，它是一種顯著而深刻的加快開發速度的方式。”
他認為，具有編程能力的人類將承擔“評審和閱讀 AI 生成的代碼，並確保它們能夠正常運行以及做正確的事情”的任務。
至於程序員，以及那些即將加入這一領域的人，他們將需要成為 AI 的老師，而不是程序員本身。Welsh 說：“這是關於如何教會 AI 寫代碼，而不是自己寫。”
