你說的real analysis和linear algebra確實很有用。不過不是直接的關係，因為 real analysis 使你深入理解 quant數學模型，理解 微積分方程 和 隨機微積分，而這些微積分方程 和 隨機微積分是在我的list裏麵的，學了real analysis使你的數學更 rigorous.
linear algebra也一樣，對數據處理、機器學習，優化組合，風險管理都必不可少，因為我研究歸入數據處理、機器學習，優化組合，風險管理，所以也沒有單列。
毫無疑問，上real analysis和linear algebra是有助於強化你的quant準備的
https://bbs.wenxuecity.com/znjy/6205632.html
做礦工要學這些：
有人問，我隨便列一些，不免掛一漏萬，歡迎補充：
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- 微積分方程
- 數值計算
- 概率和統計
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- Option basics:
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如果做QD，還需要重點學習：
- 金融軟件開發
- 快速high performance運算（硬件和軟件）
如果做QA，需要
- 金融經濟計量學
- Algorithmic Trading Strategies
- Market Microstructure and Trading
如果做QT，需要
- 交易計量學
- Algorithmic Trading Execution
- 金融行為學 和 交易心理學
