首先，現代quantitative finance，是從物理模型開始的，那就是 布朗運動。這個在物理學中的基本概念和模型，被廣泛應用到金融市場的行為。現代金融工程的誕生，就是從用布朗運動來模擬股票等等的隨機波動的，而擺脫了 之前什麽基本分析、技術分析、周期k線等等迷信方法。
被引入金融的物理概念和模型，數不勝數，再比如 Chaos理論。。。
除了大量物理概念被運用到金融工程外，很多數學概念和統計概念也是先用於物理，再用於金融，比如 Markov Chain
所以說，物理學 帶路，讓黑暗中的金融學走上科學陽光大道。
如果說 金融工程是開電動車的，數學是造車的，而物理學就是 開燃油車的。現在你要招一個開電動車的，是招造車的人，還是招開過燃油車的人？
數學是研究微分方程的，物理是應用微分方程的，金融也是應用微分方程的，所以金融工程和物理更接近些。
另外，物理課程和金融課程有很多overlaps，都需要學一樣的數學，一樣的統計，一樣的計算機編程，一樣的處理龐大數據，一樣的數據分析，一樣的機器學習。。。。
當然，數學也有數學的獨特優勢，兩者互相補充，並不排斥。
