一句話,至少目前的AI ,完全是純數學的,與人類的理性等等,毫無關聯。
簡單的說,就是你輸入任何要求,AI(至少是深度網絡學習),首先用線性函數計算出結果(線性函數具有某種回歸性,所以線性函數具有某種“預測”和“學習”功能)。因為線性函數不能如實地反映現實世界的真實場景,現實世界更多的是曲線,曲麵,而不是線性關係。所以AI 調用幾個曲線,曲麵函數(所謂的激活函數),來把線性函數的輸出結果給“掰彎”,給“曲麵,曲線”化。曲線函數能更好地反映真實現實世界。然後得出結果。如果結果與現實不和,再運用梯度下降法以及微積分的求導鏈式法則,由結果反過來反推輸入參數,自動調整輸入參數。如此反複循環,直到結果符合要求。
這個過程,是純數學的運算,連實現的電腦算法都是一模一樣,與輸入沒有任何關聯。這個才是最讓人恐怖的一件事。
"萬能“的AI 學習機器 ,哈哈。