一代比一代好，是基於科學進步

一代比一代好，是基於科學進步。但現在科學革命已近四百年。最近胡潤全球富豪榜說：“奢侈品之王”首登世界首富。與去年相比，十億美金企業家的數量減少了8%，他們的總財富下降了10%。這是不是說高科技投資機會減少、經濟在衰退？

事實上現在smartphone的市場已經趨於飽和。所以投資者急於尋找下一個高科技熱點。IT產業則聚焦在人工智能。但無人汽車、元宇宙已陷入困境，語言模型的準確性有很大問題。

選擇受教育的專業和未來職業生涯發展目標，也是投資。你或你的子女要不要選擇人工智能相關方向？“人機藕合”應該怎樣做？要較好地藕合，當然需要準確理解人類智力和計算機的本質，這是智力科學研究的問題。

傳統計算機的成功基於簡單邏輯：由半導體提供的數字邏輯。但這種簡單邏輯的應用已趨於飽和。而傳統邏輯方法在人工智能上的應用成功很有限。概率統計方法在人工智能上比傳統邏輯有所改進，但在圍棋、語言處理等等方麵仍不算成功。深度學習有了很大突破，標誌性的成功是AlphaGo Zero。

但現在業餘棋手擊敗高水準計算機圍棋，給以往人工智能的測試方法帶來很大疑問。基於深度學習的語言模型在準確性上也有很大問題。深度學習的一個關鍵問題是缺乏邏輯能力。所以需要更好的科學邏輯規範智能技術的實驗和實驗環境。

麵對人工智能的挑戰，未來的教育需要不同的知識結構。沒有科學進步作基礎，技術走不遠的。另一方麵，學習科學的艱苦，也使很多富裕家庭子弟望而卻步。而智力科學有較強的直覺性和娛樂性，所以計算機圍棋、語言模型等等應用會容易受財團青睞。

早期科學研究單擺、彈簧這些簡單裝置，比諸葛弩和木牛流馬簡單得多，短期實用價值不算很大。因為簡單，可以嚴格控製條件設計實驗，分離各種因素。

《人工智能投資、科學邏輯和規範實驗》一文有更多介紹： https://blog.wenxuecity.com/myblog/80392/202303/21887.html。

所有跟帖： 

• 一代不如一代，是基於科學進步 -avw- ♀ (0 bytes) () 03/25/2023 postreply 17:18:36

• 學科學很苦。追求準確、嚴謹很別扭。所以日子好過了，學科學的興趣就小了 -ScottGu- ♂ (0 bytes) () 03/25/2023 postreply 17:25:05

• 二代如果單純做技術超越老爸可能也隻有一部分人，畢竟出來的老劉當時都是硬核理工科。必須有情商加入。 -yzhl888- ♀ (0 bytes) () 03/25/2023 postreply 17:23:12

• 劉禪、諸葛瞻偏愛情商，情商很高。而智力科學有較強的直覺性、娛樂性，計算機圍棋、語言模型容易受財團青睞 -ScottGu- ♂ (0 bytes) () 03/25/2023 postreply 17:27:14

• 主要司馬家更牛 -yzhl888- ♀ (0 bytes) () 03/25/2023 postreply 18:06:52

• 秦漢四百年後，晉朝走向文明低穀，洛陽、長安相繼陷落。後來西方的羅馬也陷落。現在是科學時代，不是帝國時代， -ScottGu- ♂ (185 bytes) () 03/25/2023 postreply 18:15:41

• 看收入，華人是越來越排名下滑了 -dujyy262- ♂ (36 bytes) () 03/25/2023 postreply 17:34:51

• 傳統科學專業很多就業困難，加上學起來辛苦。看看港台的情況，大陸來的三代、四代後也會有危機。所以智力新科學是個機會 -ScottGu- ♂ (0 bytes) () 03/25/2023 postreply 17:41:28