畢業的CS專業學生涵蓋從UC到私立的本科生碩士生都有。有的還隻是要找實習機會。之前，招人就像在搶人，現在情勢逆轉，看來這CS的就業形勢是一落千丈啊。所以選專業要謹慎，不要跟風，要首選自己喜愛的專業，這樣至少比較容易學得好。其次，除了CS其它很多專業也很有前途的，例如，化學，生物工程，電子工程，即使給人昨日黃花印象的機械工程專業裏也有很大前途，例如，材料，機器人等都是在機械工程的範圍內的。比如你設計專業軟件，CAD/CAM，會寫程序是次要的，最主要的是裏在那個專業領域裏的知識結構。當然，有一些如生化，環保，毒理等專業的特殊工作，基本上是一個蘿卜一個坑，前人不退休後人沒機會。但是，隻要不是找這類特殊工作機會，相對於軟件業，人人都能來插一腿要好不少。目前，對這些專業，AI能來搶生意的機會還不大。即使在純軟件領域，如果你是做大型工程軟件或安全軟件的，你也會發現，其實對這部分軟件工程師來說，70%的時間是在思考如何解決工程上的應用問題，隻有20%-30%是花在寫程序上，因此，這部分人在可預見的將來也幾乎不用擔心AI在軟件上的競爭。
對軟件專業來說，在AI麵前瑟瑟發抖的就是那些真正的碼工，有一半是CS出生，另一半是別的專業出生，但會寫一點高級語言，最主要的工作不是寫測試程序就是生成各種網站代碼的。因為這些工作幾乎完全是按別人的要求寫高層代碼，除此之外幾乎不需要關心任何係統架構，底層邏輯，具體的網絡協議。這些工作，可能在不遠的將來都會一點一點地被AI所取代。在不遠的將來，根據META老板的性格以及它的軟件方麵的需求，估計大規模引入AI來卻代碼工有很大可能從它開始，然後是亞馬遜。當然，推廣的速度這還得取決於AI在軟件編程在工程運用上的成熟度。
