機器替代人來寫碼 ，由來已久

機器替代人來寫碼 ，由來已久，幾十年前就有人說，很快就不用程序員了，機器自己寫。

早期的邏輯語言，像 Prolog，就是這個理念，屬於專家係統，你直接告訴程序你要什麽，他就寫好了，問題是 （1）適用範圍太窄，（2）你也要懂如何告訴機器你要寫什麽

後來有 visual programming，就是說不用寫碼，隻要畫圖就可以了，好像 Silicon Graphics搞過，微軟VB搞過，MIT也有 Scratch，但是好像隻能玩玩。

現在機器寫碼的形式越來越多，有 code generators, 一般好的IDE，都有 很多code generators, 還有 template engines, 再有就是 越來越多的 基於 人工智能 machine learning algorithms 和 input data or patterns 來產生的 code，比如 Google 的 AutoML, GitHub的 Copilot，還有 Hugging Face的 Transformers。

隨著 工具越來越多，結果不是不要程序員了，而是程序員需要懂的更多了。那麽多智能寫碼器，你得都懂一遍吧，知道他們各自擅長吧，懂得如何應用吧，更重要的是 ensure 他們 generated code 不存在 安全漏洞，沒有泄漏保密數據，滿足商業要求，合乎行業規範，不違反法律 和 公序良俗 等等。

對於一個程序員，掌握 自動編程的工具，無疑是可以提高自身 的productivity 和 efficiency. 但是對 方方麵麵的 stakeholders，他們根本無法 把程序員一腳踢走，尤其是近期。

所有跟帖： 

• 同意，結果是程序員的需求越來越大，哈哈 -BrightLine- ♂ (0 bytes) () 03/20/2023 postreply 19:20:52

• 同意。與其說不要程序員了，不如說對程序員的要求更多了 -兄貴- ♂ (0 bytes) () 03/20/2023 postreply 19:21:55

• 就像核聚變，70年前說還需要50年才能實現，現在還是說需要50年 -閑聊一二- ♂ (0 bytes) () 03/20/2023 postreply 19:25:01

• 是的，氫彈炸了後全球人覺得聚變能指日可用，沒想到，時間一年年過去，才知道用上聚變能越來越遠 -兄貴- ♂ (0 bytes) () 03/20/2023 postreply 19:29:21

• 我覺得是量變到質變後，一般程序員可能難以達到不停進步的AI的複雜程度啊 -大西洋裏來的人- ♂ (0 bytes) () 03/20/2023 postreply 19:26:00

• 以後的一般程序員和以前的不一樣罷了；就像現在的農民和以前的農民也不一樣了 -兩女寶媽- ♀ (0 bytes) () 03/20/2023 postreply 19:28:07

• 對。這是本質。職業還在，要求不同了 -兄貴- ♂ (0 bytes) () 03/20/2023 postreply 19:30:37

• 感覺職業總在，但數量會大幅減少 -大西洋裏來的人- ♂ (0 bytes) () 03/20/2023 postreply 20:12:00

• 對。現在CS都得學AI and Machine Learning -BrightLine- ♂ (0 bytes) () 03/20/2023 postreply 19:32:10

• 以前估計美國也是幾千萬農民，但如今就幾百萬或更少，這就是質變 -大西洋裏來的人- ♂ (0 bytes) () 03/20/2023 postreply 20:11:00

• 從事這個行業的要求越來越高，業外人員刷刷題變成業內人士的機會變得渺茫。我希望孩子不摻乎這個，但是作為父母，沒有什麽發言權 -成功的小羊- ♀ (0 bytes) () 03/20/2023 postreply 19:34:24

• 我覺得是，對能力要求更高在這個領域從事技術人才對智商要求更高 -yzhl888- ♀ (0 bytes) () 03/20/2023 postreply 19:35:52

• 你完全錯了。刷題厲害的解決問題和創造力絕對是強的，不信你去刷刷看？大廠要人看刷題，人家不會比你傻。 -青裁- ♂ (0 bytes) () 03/20/2023 postreply 19:47:00

• 我說的重點不是“刷題”，而是“轉碼”。 -成功的小羊- ♀ (0 bytes) () 03/20/2023 postreply 20:01:57

• 是的，有些code，哪怕是function 都code generators自動生成。看公司的infra做得如何了。 -mom2023- ♀ (69 bytes) () 03/20/2023 postreply 19:36:55

• 前十年大家都說我們用low code／no code平台用Salesforce, ServiceNow, AWS -BrightLine- ♂ (120 bytes) () 03/20/2023 postreply 19:43:50

• 是很好的例子 -兄貴- ♂ (0 bytes) () 03/20/2023 postreply 19:48:10

• 對現有軟件係統的打擊很大。比如GPT超大語言模型，一舉解決所有語言的翻譯問題。完勝 科大訊飛那樣單個語言費時費力的處理 -兄貴- ♂ (0 bytes) () 03/20/2023 postreply 20:18:37