現在是AI 在學習。AI 如何學習?說白了,就是誰的輸入文本量大,誰贏。
比如全球英文世界有100萬條關於習的報道,如果50萬條是否定。35萬條不值可否,那麽泥,從今以後關於習的評價基本就固化了。
現在是AI 學習,並反饋給人類。一旦人類習慣並開始大規模使用AI ,那人的思維定勢等等,就會朝AI 靠攏,最後變成了人向AI 學習了,而不是相反。
英文世界,使用人口最大的國家是誰?印度。所以如果一切進展順利,50年後,估計全球都是印度思維。
人多力量大是有一定道理的。
現在是AI 在學習。AI 如何學習?說白了,就是誰的輸入文本量大,誰贏。
比如全球英文世界有100萬條關於習的報道,如果50萬條是否定。35萬條不值可否,那麽泥,從今以後關於習的評價基本就固化了。
現在是AI 學習,並反饋給人類。一旦人類習慣並開始大規模使用AI ,那人的思維定勢等等,就會朝AI 靠攏,最後變成了人向AI 學習了,而不是相反。
英文世界,使用人口最大的國家是誰?印度。所以如果一切進展順利,50年後,估計全球都是印度思維。
人多力量大是有一定道理的。
• 這麽說,以後美國chatGP和中國的chatGP對某些類型的同一個問題答案肯定不同。 -phoenix05- ♀ (0 bytes) () 02/03/2023 postreply 14:04:05
• 兩個體係是最要命的。誇張一點,同一道數學題,搞到最後,都可能會出現截然相反的解題過程和思路,甚至都不排除出現不同的答案。 -裏魚- ♂ (0 bytes) () 02/03/2023 postreply 14:06:50
• 數學應該還好。政治人文方麵差別大。 -phoenix05- ♀ (0 bytes) () 02/03/2023 postreply 14:08:34
• 現在chatGPT也可以通過調節模型的randomness level,來調節對同一個問題的答案有多不同。 -lily19- ♀ (0 bytes) () 02/03/2023 postreply 16:15:19
• 有一點道理。chat寫的email有定式,我讓它寫習慣了也會copy 它的文風 -水雲閣- ♀ (0 bytes) () 02/03/2023 postreply 14:04:24
• 你以為你現在就沒被洗腦麽。 -borisg- ♂ (0 bytes) () 02/03/2023 postreply 14:04:59
• 不是固化是解放人類的思維,就好像汽車發明出來後,你不用兩腳走路,節省的體力時間可以幹別的 -青裁- ♂ (0 bytes) () 02/03/2023 postreply 14:37:00
• 不一樣的。 -裏魚- ♂ (0 bytes) () 02/03/2023 postreply 17:55:59
• 其實可以這麽想。一個智能人如果隻能靠多年的學習才能熟練掌握一些技能, -284321- ♀ (215 bytes) () 02/03/2023 postreply 14:43:36