挨踢幾十年的曆史表明AI Boom時挨踢Bust就來了

來源: 網戀無罪 2023-01-30 21:31:21 [] [博客] [舊帖] [給我悄悄話] 本文已被閱讀: 次 (1571 bytes)
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AI 應經很厲害了。但還是需要要主動ML雲迭代進化的更厲害。注:ML=machine learning 

例如偶在看油管時,對Google Cromecast remote 語音說“next”後,它是理解的,跳到下一個視頻。注意Google Cromecast remote 沒有Next 按鍵,三星的遙控有NEXT按鍵。所以說這還是很酷的。我想把一個當前視頻收存到PlayList裏,對它說"Save to playlist"。它顯示聽到了"Save to playlist",但回答“sorry,can't do this in this app",就結束了。

你瑪它是Google的remote,不懂如何執行Google YouTube的重要常用功能,不知羞恥,還不謙虛學習一下。應該回答 "sorry,I don't know how to do this in this app. Please teach me. I will learn. Thank you master. "。聽到這個,偶就就會進行 "Save to playlist" 的操作步驟,說"OK,You must remember this" 之類的表示完成。它就應該學會記住這個指令的操作,下次就可以執行了。並上傳到雲裏(經過同意)分享給所有其它的遙控器。一個遙控器學會進化了,同時也傳教給所有其它雲端在線的遙控器。你說這是不是更厲害了 :)

這個時代已經來到了,是一部中國製作電影《流浪地球2》裏的碼工劉德華宣布的,他對AI女兒說You must remember this number。。。。具體就不透戲了。感興趣的建議看看這部電影。

 

 

 

所有跟帖: 

ML=machine learning ; not make love :) -網戀無罪- 給 網戀無罪 發送悄悄話 網戀無罪 的博客首頁 (0 bytes) () 01/30/2023 postreply 21:37:54

AI/Big Data 很可能是第四次工業革命 -BeLe- 給 BeLe 發送悄悄話 BeLe 的博客首頁 (172 bytes) () 01/30/2023 postreply 21:42:36

學好人造科學: 數計統,走遍天下都不怕。 -BeLe- 給 BeLe 發送悄悄話 BeLe 的博客首頁 (0 bytes) () 01/30/2023 postreply 22:04:54

據前幾次革命經驗,每次革命之後都有大批被淘汰失業人員,這次是誰呢 ? 遍地的碼工 ? -cisa- 給 cisa 發送悄悄話 cisa 的博客首頁 (0 bytes) () 01/30/2023 postreply 23:38:06

問一下:Topological Data Analysis phd 怎麽樣? -fengzhongyu- 給 fengzhongyu 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/31/2023 postreply 08:10:40

對Google威脅最大,微軟要把chatGPT鑲嵌在office裏,搶了Google一大截流量,即使Google也做出 -dujyy262- 給 dujyy262 發送悄悄話 (136 bytes) () 01/30/2023 postreply 22:21:47

ChatGPT嵌入Office裏隻是幫你寫文書,和Google流量沒什麽關係。你要up to date的資訊還是得用狗家 -Porcelana- 給 Porcelana 發送悄悄話 Porcelana 的博客首頁 (0 bytes) () 01/31/2023 postreply 06:30:32

AI沒有你想的那麽強大,就是個模型而已 -綠園紫竹- 給 綠園紫竹 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/31/2023 postreply 00:03:00

熱一陣子,然後遇到瓶頸,這是規律,AI 自己都經曆過。曆史總在重複 -STEMkid- 給 STEMkid 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/31/2023 postreply 05:59:00

各位不要把AI ML拔得太高,他們基於的數學理論沒有啥革命性的創新,隻是老酒管新瓶而已。隻是借助於GPU等等神經網絡為代表的算法 -青裁- 給 青裁 發送悄悄話 (64 bytes) () 01/31/2023 postreply 06:28:00

, -randomness- 給 randomness 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/31/2023 postreply 06:35:59

所謂機器自學隻是在非常有限非常限定的環境下可行,離大眾所想的差十萬八千裏。AI ML忽悠了太多的人,以為真是人工智能了 -青裁- 給 青裁 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/31/2023 postreply 06:42:00

算法是有點進步的,但最主要的是算力增長無數倍,然後數據增長無數倍,雲,互聯網移動終端 -tibuko- 給 tibuko 發送悄悄話 tibuko 的博客首頁 (0 bytes) () 01/31/2023 postreply 07:29:00

神經網絡50,60年代就提出來了,那個時候個人電腦都還沒有出世。90年代我們還在用386的電腦,現在量子計算機都要出來了 -Pilsung- 給 Pilsung 發送悄悄話 (68 bytes) () 01/31/2023 postreply 07:52:47

鉚足了勁兒提高模型算法估計是從99.8-99.9%。,還是數據大力丸厲害的多,常規算法效果非常好 -青裁- 給 青裁 發送悄悄話 (0 bytes) () 01/31/2023 postreply 08:17:00

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