是的，AI的浪潮下，BigTech好像都是軟件公司了。但是我覺得AI離不開硬件，現在的NeuralNetwork

動不動就是成千上萬層，Training需要上千上萬個GPU/TPU，還要run幾個禮拜，這就是NVidia火起來的原因；其實在AI泛濫之前，NVidia的GPU並不賺錢，AI能夠泛濫，也是因為硬件水平達到了所需要的規模。最近大火的ChatGPT，就是一個龐大的神經網絡，GPT-4據說會有100Trillion parameters，這樣的神經網絡，沒有強大的硬件，根本玩不下去。AI的三大要素，算法，數據和硬件，我覺得算法和數據都有了，現在的瓶頸在硬件，NVidia搞GPU，google搞TPU，Startup玩Photonics Neuron。無論如何，今後的AI普及，沒有算力（硬件）不行的，硬件不僅速度要快，還得是低功耗。無論是花街還是藥廠，普遍應用AI，最大的問題是神經網絡的速度上不去，功耗太大。據說ChapGPT雖然強大，但是硬件規模太大，成本很高，一次搜索就需要幾個每分，一天的費用上百萬，歸根結底還是硬件跟不上。

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• 硬件的問題是工藝的提高緩慢而穩定，軟件的應用是廣泛而且在迅速的應用在很多領域 -青楓浦上- ♂ (213 bytes) () 01/30/2023 postreply 10:41:27