銀行發信用卡需要調查申請人的背景,及各種“特征”, 他們都有model 去判斷危險性。決定是否給發。
如果以後各學校開始用AI學習曆史上各類學生的職業曆程做出判斷,而不是通人為簡單打分的老方法。
對同質性很強的人比較容易作出判決。如,如果眾多華人數學很牛的孩子最後的職業都是去做了quant,而沒有成
為quant公司的老板,沒成為學術界的大拿。這個數學非常牛的factor也可能在入取取因素上不重要了
銀行發信用卡需要調查申請人的背景,及各種“特征”, 他們都有model 去判斷危險性。決定是否給發。
如果以後各學校開始用AI學習曆史上各類學生的職業曆程做出判斷,而不是通人為簡單打分的老方法。
對同質性很強的人比較容易作出判決。如,如果眾多華人數學很牛的孩子最後的職業都是去做了quant,而沒有成
為quant公司的老板,沒成為學術界的大拿。這個數學非常牛的factor也可能在入取取因素上不重要了
•
這不可能。私校搞來搞去就是為了奪權。這個應該沒啥異議的吧
-avw-
♀
(0 bytes)
()
01/26/2023 postreply
13:17:50
•
肯定會往這個方向發展,缺點是如果各大學都用同樣的AI, 會錄同樣的人:)當然
-yddad-
♂
(188 bytes)
()
01/26/2023 postreply
13:31:09
•
現在招生辦有跟蹤學生在大學期間的表現和工作後的發展嗎?這需要積攢很多年的數據
-數與形-
♀
(0 bytes)
()
01/26/2023 postreply
13:19:59
•
MOP去做QT,QR的還是很少,大概15%,讀博的超過40%
-BeLe-
♀
(475 bytes)
()
01/26/2023 postreply
13:29:39
•
其餘的45%幹啥?
-數與形-
♀
(0 bytes)
()
01/26/2023 postreply
13:30:55
•
讀博還不夠,要看職業終點是否在某個領域領頭。從菲爾茲獎上看,國際奧數應該夠:)
-yddad-
♂
(0 bytes)
()
01/26/2023 postreply
13:36:05
•
觀察了幾個小中IMO,讀博或博士後之後,可能找教職不順利,一大半離開學術界。
-BeLe-
♀
(0 bytes)
()
01/26/2023 postreply
14:05:32
•
這點太可惜了,為什麽呢?知道原因嗎?
-風森讀書聲-
♂
(0 bytes)
()
01/26/2023 postreply
14:59:40
•
,
-randomness-
♀
(0 bytes)
()
01/26/2023 postreply
13:30:31
•
隻是一些硬性指標,還不是AI
-yddad-
♂
(0 bytes)
()
01/26/2023 postreply
13:32:42
•
成為老板成為大拿需要時間軸上的數據才能分析啊。再過NN年同質化減少,沒用了
-zaocha2002-
♀
(0 bytes)
()
01/26/2023 postreply
13:31:57
•
再過幾年,升學指導都是AI了,學好AI,想錄哪裏就哪裏
-avw-
♀
(0 bytes)
()
01/26/2023 postreply
13:41:02
•
跟大廠招聘一樣的,先用篩簡曆神器XXX先過一遍,然後HR才過目
-青裁-
♂
(0 bytes)
()
01/26/2023 postreply
13:32:00
•
難道不是應該反對社會不公待遇,這麽優秀的人才也不能打破玻璃天花板,遭遇了係統性歧視。
-gossipgirl8-
♀
(101 bytes)
()
01/26/2023 postreply
13:34:20