我最近學習AI的心得是，這一波much more powerful

以前的編程大多是線性的，根據一定算法數學公式，完成一些指定任務。這一波機器學習和神經網絡，可以完成非線性問題的分類歸納和學習，這就開始類似人腦的功能了。所以不能僅認為這隻是傳統robot的延伸（那種還是follow人的指令和程序，所以超不過人的認知力），而是具備了學習能力的全新的robot，像人類小孩學習的過程一樣，但區別是它的學習速度和接觸處理的學習數據遠超人類，甚至可以自己教自己

個人看法，希望業界專家指正

所有跟帖： 

• 你看見AlphaGo沒震撼？至少人家Elon Musk就發抖了，俺當時就 -白色非色- ♀ (181 bytes) () 09/04/2019 postreply 09:54:16

• 所以我認為AI取代90%的工作不是杞人憂天，UBI不是空想社會主義，雖然我一直反感民主黨加稅 -cutedolphin- ♂ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 09:56:30

• 就是嘛 -古代的事物- ♂ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 09:59:45

• 其實現在的單機AI圍棋程序沒那麽厲害。 -skyport- ♂ (212 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:13:57

• 世界上的所有問題最終都是資源問題 LOL -白色非色- ♀ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 12:21:22

• Technical的事放一邊。如果是倫理問題，機器人統治人類啊，搶人工作啊，這已經不是錢的問題了 -avw- ♀ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 09:59:56

• 幹掉它們？ -章介- ♂ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:02:09

• 要麽這種擔心是多餘的。要麽這不是發錢能解決的問題 -avw- ♀ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:07:56

• 這個擔心在流水線自動化的時候就擔心過了，但是大家都還活著 -紫色海洋- ♀ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:05:58

• 我兒子最近茶飯不思地想tree functions,這些和神經網絡有關係嗎？ -justdoit8- ♀ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:04:12

• 。 -醉臥花底間- ♀ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:06:57

• 長周末我看他在發呆 -justdoit8- ♀ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:12:40

• 沒關係 -和暢- ♀ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:10:41

• 所以是沒關係的，要是有關係多好，學點時髦的東西多好 -justdoit8- ♀ (240 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:15:39

• janitor都知道AI，ML這些時髦詞了 ：））） -和暢- ♀ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:17:17

• 現在壇裏也總是說AI, 跟熱點沒錯啊 LOL -justdoit8- ♀ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:20:17

• CNNs: Convolutional Neural Networks -Versailles- ♂ (96 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:17:41

• 隻是更複雜編程而已，程序的進程還是If，else：） -yddad- ♂ (206 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:15:52

• 你試著用if else從一張複雜照片裏識別出一隻貓來看看 -cutedolphin- ♂ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:22:00

• 我識別不了，隻知道識別程序是通過if,else 判斷：） -yddad- ♂ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:30:12

• 最後判斷是否的一句當然是if， else，但關鍵是之前的依據來源啊，也就是reason -cutedolphin- ♂ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:46:29

• 最先應用的領域是哪些？製造業？服務業？ -dingxiaoming- ♀ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:16:54

• 我覺得是製造業吧，製造業置換是現在進行時。美國的立意是beyond 機器替代人， 更是超越。 -燕子飛回來_88- ♀ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:21:04

• 應該工科生有更多事情可以做。 -燕子飛回來_88- ♀ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:24:14

• 製造業傳統編程機器人就可以做了。現在的AI主要做的是類似人的認知過程，比如語音圖像識別，將來可能是決策過程 -cutedolphin- ♂ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:25:01

• 國內現在主攻在這塊，但美國的大老目光在決策，人機合一這塊。所以理工男這幾十年應該不愁吃飯，隻要腦子夠用。 -燕子飛回來_88- ♀ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:30:08

• 也有服務業，駕駛，洗衣送飯，打掃衛生 -justdoit8- ♀ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 10:24:51

• 這個大愛 -lzh0007- ♂ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 22:31:00

• AI黑箱操作，尤為可怕！ -forestforever- ♂ (0 bytes) () 09/04/2019 postreply 13:08:24