https://blog.wenxuecity.com/myblog/73834/202304/8564.html 其中這樣預測:
GPT-3已是個十分複雜的學習模型,其訓練參數總量達到1750億之巨,而三年後的今天, GPT-4 的參數總量竟然又差不多翻了一倍達到3500億(比較可靠估計),有人危言聳聽,人的神經元總量隻有860億,機器智能複雜度已經超越人類,機器生命誕生。錯! GPT 的參數量隻是其訓練數據的一種量度,與作為運算單元的神經元是完全兩個概念,如果硬要捉對,應該用神經元的觸突數才靠譜一些,不同神經元的觸突數量差異巨大,但平均來說,一個神經元大約有7000個觸突,那麽860億神經元就有602000億個觸突,是GPT-4 參數總量的170多倍。
如果假設GPT 的參數量每三年翻一番,那麽大約在22年後,GPT 的參數總量將超越人的神經元觸突的總量。