我提出新冠疫情的反向隔離策略就是暗知識的例子。

一個關健的數據是健康人得新冠的死亡概率，我在2020年四月的估計是十萬分之二。這個數據是感覺出來的，但確是真實可靠的。

我曾試圖向Science的編輯解析這一點，沒有成功。如果采用反向隔離，兩個月左右就結束疫情，可以避免幾萬億美元的損失，可以救幾百萬人，

如你所說，將來暗知識可能成為科學的一部分。

所有跟帖： 

• 查了一下，還有一種叫默知識，可感覺不可描述。 -solo1- ♂ (0 bytes) () 07/28/2022 postreply 14:44:47

• 你說的有道理。複雜的非線性體係都有某種暗知識的可能。控製論的黑箱理論專門針對這些。 -yfz9465- ♂ (0 bytes) () 07/28/2022 postreply 15:34:00