數據也存在性別歧視
比爾: 我每天花大量時間研究健康和發展方麵的數據。關於婦女和女童的 數據如此之少，讓我始料未及。我想主要原因在於，我們人為地將某些問 題劃分為“女性問題”和其它問題，而女性問題通常得不到深入研究。這將妨 礙人類整體的進步。如果不了解全球半數人口的情況，就無法實現真正的進 步。更何況科技讓數據收集如此簡單，我們沒有理由繼續這樣。
梅琳達: 發展中國家的婦女去年收入多少?她們擁有多少財產?女孩花在 家務上的時間比男孩多多少?
我不知道答案。其他人也不知道。因為這些數據根本就不存在。
我和比爾可以用整封年信的篇幅談論數據在促進全球最貧困人口發展上的作 用。數據會催生更好的決策和政策，幫助我們製定目標、評估進展，也讓倡 導和問責成為可能。
因此，關於婦女和女童的數據缺失危害甚大，導致我們無法幫助她們改善生 活。
問題不隻是數據統計忽略了部分女性，而且決策者們所依據的現有數據質量 也很糟糕，甚至是帶有性別歧視的。我們通常認為數據是客觀的，但我們得 到的答案往往取決於我們提出的問題。如果問題本身就帶有偏見，得到的數 據也會如此。
例如，關於發展中國家女性的數據，我們所掌握的數據大多與她們的生殖健 康相關。因為在很多地方，女性在社會中的主要角色是妻子和母親，這也是 研究者們關注的重點。但是，我們並不清楚她們的收入或資產，因為在許多 國家，收入和資產都是按家庭來統計的。由於丈夫往往被視為一家之主，所 以已婚女性創造的價值就都被劃歸到男性名下。
如果我們隻能依靠這些有缺陷的數據，就容易低估女性經濟活動的價值，也 難以衡量女性的經濟狀況是否得到改善。
三年前，基金會開始投入巨資填補其中一些數據空白。我們和很多其他組織 一起，加速推進性別數據革命，包括為數據采集者提供新的工具和培訓，以 及按性別劃分現有數據並從中獲取洞察。
數據收集分析的工作聽上去很枯燥，實際也的確如此。但如果能善用數據， 賦能千千萬萬的女性，那會是另外一番景象。
幾年前我訪問肯尼亞時，曾陪同一位名叫克裏斯汀的數據采集員前往內羅畢 最貧困的地區，挨家挨戶做女性調研。她告訴我，她在工作中接觸的很多女 性從未被問及有關她們生活的問題。克裏斯汀說，當她登門拜訪並解釋來意 後，這些婦女能感受到自己受到了重視和關心。
我認為她的觀點很有道理。我們選擇衡量的對象往往體現了一個社會的價值 標準。因此在涉及了解婦女和女童生活的問題上，我們不能接受我不知道” 這樣的答案。
源於： https://www.gatesnotes.com/media/AL2019/PDFs/2019AnnualLetter-ZH.pdf?
英文版：https://www.gatesnotes.com/2019-Annual-Letter?WT.mc_id=02_12_2019_05_AL2019_GF-TW_&WT.tsrc=GFTW
