現代人生活享有的工具太多，活的也複雜，花錢的地方太多。隻要不是錢花不光，我們被亞當斯密所說的"無形的手" 約束到，也就在無形之中數都數不過來。我們就不再去想到底是誰在統治我們的生活。其實除了錢，我們的生活還被很多東西約束，比如高尚的人格和卑劣的道德。社會進步到今天，陰謀論就總是說，人類將來要被人工智能統治。其實我想扯個淡啊，我覺得人工智能所謂統治或取代人類是天方夜譚。為啥呢，今天就扯一扯為啥這個是個淡。
人類從進入社會群居狀態以後，在經濟概念形成以前和以後，都在被另一個無形的手，也就是 "標準 (i.e.,standard )" 在操縱。商業標準，道德標準，法律標準，和行業行規。具體一點地說，就是”互相同意的行為閾值”。先扯一句，這個真正在操縱的無形的手不是“互相同意的原則”，而是下一級。舉個例子，比如人類社會互相同意的原則是“錯的行為要懲罰”。而什麽樣的行為需要懲罰，以及實行什麽樣的懲罰，就是這個閾值。閾值的差別，也舉個懲罰措施的例子，那就是現代社會懲罰追責至個人，中國古代社會追責就可以辦全家。
回來說“互相同意”這一點非常的重要。“互相同意”便讓群居人能把實現生存以後的剩餘能量轉化為公眾可以共同利用的資源。在原始部落裏，大家互相同意潛規則，來了敵人, 那個最強壯的就出來領著大家和敵人幹一架。幹完了，大夥就散夥了，不像現在洗洗睡了，而是大家不洗就睡了(不文明也不衛生，對吧？）。現代社會從進入遠距離的兩個商業夥伴可以快速經濟運作之初，最開始著手進行統一的，是時間標準。格林威治標準時間之所以建立和得以實行，很大程度因為很多老板從利物浦坐世界上第一趟火車去曼徹斯特(回程大概也一樣)，和人開會討論買賣貨物。哈，人到了，對方那個商業代表還在睡了沒洗呢！所以在人類需要更加複雜和高效地進行通商和交流，大夥必須坐下來，同意我們的時間是怎樣運作的。有了時間標準以後，人們就發現原來自己的時間可以更高效率地和別人一起來支配和利用。此處小k又想扯一句。時間對於人最大的標準，不是人製定的，而是天指定的。這個標準就是生老病死，誰也逃不過。至於其他人類被時間標準困擾的典型例子，就是，席慕容的詩寫的，"你不是來的太早，就是來得太遲"。 哈哈哈，沒趕上時間標準不要太痛苦，你的心上人被別人搶走了喔~~~
近代工業，之所以能夠蓬勃發展，也是起源於標準的統一。對美國在二十世紀開始領導世界工業化進程而來，汽車工業和軍火工業，大抵是製定標準的領先產業 (大家就憑直覺，猜一猜美國的槍支和汽車哪個更多？哈哈哈)。集成化生產，和以前的能工巧匠做個啥，就去博物館被供著比較，那就是寡頭和大眾的差別。一個低級技術工人可以不停的製造同一個零件，來給一個大的生產團隊做一個螺絲釘，靠的就是行業標準的製定和統一。
這個無形的手，標準，其實對美國目前所有產業中，賺錢第一多的老大行業，通訊和信息高科技產業也是一個操作原理。誰製造標準，誰說的話算話，誰就是老大。前麵美麗國對天朝5G平台瘋狂追殺，包括操作係統的封殺，就是同一個原理(我可不是搞通訊的哈，我這個也是看新聞了以後，我自己瞎扯)。我覺得，找個很有意思的比喻，就是上帝看到人類自比天高，要修巴別塔通天，就大怒。上帝讓人類做不成這個事情的辦法就是讓人類說出了各種語言。所以說這個鳥語的人去和那個狼語的人，就沒辦法一起搭石頭修通天塔了嘛！通訊技術的標準不能統一，最可怕的結果，不就是你說你的鳥語，我說我的人話麽？退一萬步說，隻要英語還是世界最強大的標準語言，美麗國就弱不到哪裏去。
標準一旦被人群製定和接受，在社會裏就直接創造了對立的兩方。這個兩方不是製定和同意標準的任何一方，而是符合標準的和不符合標準的另一方。從此，標準就在如何劃分這兩方之間浮動，或者被暴力的改變，或者通過和平的協商。扯了一大通標準了，所以現在咱們扯回到人機大戰。我個人是堅決同意人工智能不能產生超越自己知識框架支持的目的（知之為知之，僅此而已），而人類則時時刻刻在產生超乎自己能力的目的 (不知者無畏，比如我小k想成為億萬富翁)。換句話說，鼎鼎有名的圖靈測試的推導，就是機器不可能形成主體意識。而對這個圖靈測試推導進行最有力驗證的，乃是通過不同的語言模型（同時使用兩種語言）以及超越當前語言結構所能描述的主體性，來發現機器智力的馬腳。因此，不存在人和機器來協同製定人的行為法則。人類社會的標準，還是隻能人來製定。
而有史以來，走向標準之路從來就不是一帆風順的。僅就人工智能中最熱的語言模型而言，當前Reddit以及各大著名作者對OpenAI的版權起訴還隻是對機器語言學習模型使用大數據的對抗的開始。所謂的大數據，目前所使用的publicly available的數據，基於的是盜版以及不盜版的數據使用。ChatGPT如果學習的隻是莎士比亞，現代人一定會覺得它索然無味, 嗷嗷難懂。就算它天天學習惠特曼和王爾德，平凡世界的人們（文學博士不算的哈）也會覺得它老土了。被北韓扣壓下的美國俘虜，隻和英語世界隔閡三十年，人們就已經能敏銳的感受到美俘的口語滯後。而且，如下原則是不會被任何曆史進程改變的。人隻要發現自己的利益受到威脅，就會立刻開啟資源封鎖模式。中國的AI模型技術，一開始就能世界領先，很大程度上，基於的是大數據的更大的可得性。因此可以預見，在不久的將來，什麽可以學，什麽不能學，什麽要付錢才能學，標準在哪裏？這個問題必須得到回答。因此學習的成果的獲得性，一定會被經濟地位來決定。未來始終還是一個未定的方程。
退一萬步說，每一個人都為了大數據的共產主義而潔白無瑕，善心若雪，願意把自己的數據供出來給機器分析。即使在這個條件下，標準在這個人機共存的領域裏麵能夠產生和被執行，但還有另一個前提，那就是人工智能在行業標準出來之前不能誤操作，先把人類給滅了。可能麽？不是沒有這個可能的。上一世紀美蘇冷戰的時候，無人武器就很先進了。很多年以前，因為沒有人的決定切入，自我控製的武器的確判斷失誤，把民用建築當靶點給炸了。這個和特斯拉車撞死行人是一個道理，自動車把不遵守交通規則的人誤定義為不是人，直接就撞上去了嘛。判斷失誤，誤操作，其實就是脫離標準。在不出現outlier, 沒有誤操作的前提下，人類世界還是將永遠是人在製造標準。
因此更為現實的說，人工智能越發達，人類社會的標準就越被極少數，極有影響力的寡頭來控製。專製體製就不用說了，三權分立的民主體製也相當無能為力。技術和政治的抗衡以及融合是很有意思的一件事情。不少技術大佬，成為富豪以後，想的就是如何改變人類社會。他們要麽用錢再買技術，要麽希望買政治來實現自己的影響力。再看看那幫國會的人能高效地走在技術的前頭不？國會永遠隻能在新興技術發展為一個巨獸或幾大巨獸了以後，才後知後覺想和業界一起來製定標準，可惜有點晚。美國的確曾經轟轟烈烈的從鐵路產業開始, 把幾大托拉斯全部攪黃，也讓AT&T想一統天下的夢想破滅，但是起碼現在對穀歌，臉書和電子貨幣還無可奈何。時間這個標準，在這個社會坐標這裏流動得相對於技術的進步要更加緩慢，以至於假設的正義和公平，永遠隻能是未來時間的函數。再說了，國會同學們的信息交流，都被最先進的通訊技術來左右。他們被誰玩了，自己都不知道。然而，這一點是可以肯定的，滯後的管轄人的標準還是人的標準，隻不過對於領英們的少數寡頭操作，會運行得有點吃力罷了。但這還是一個不錯的福音，那就是，新興技術的寡頭，始終從平凡世界裏崛起。人類的智慧，還是奔湧於大眾之中。
扯淡完。
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