未來二、三十年人口和購買力高速成長的可能區域在哪裏，采用什麽經濟模式較好？能撐起未來世界經濟發展的關鍵科技突破在哪裏？
人類大規模移居火星前，應該先治理好沙漠。由於他國經濟模式可能無法控製，所以國際經濟包括撒哈拉沙漠的治理和開發需要奧地利經濟學派的新理論作針對性研究，需要研究地理、文化、智力對經濟的影響。
而且，從草根探索、研究、發展而成的經濟模式，比資源依賴型有更強的後勁和潛力，能惠及更多人口，並帶來更大、更持久的購買力成長，也需要更細致地研究地理、地理變化和改造以及相應的文化演變，這也是筆者的奧地利經濟學派新理論的要點之一。
不得不再次提醒一下，歐盟模擬動物腦的Human Brain project早就如我分析預測那樣失敗了，計算機和人工智能連鼠和貓的智力都達不到。AGI根本不可能，更不要說五年內實現。錯誤的本質原因在於計算機的抽象能力隻是數學的一個真子集，達不到科學的程度。以前分析過：丘成桐教授認為計算機的發展印證了畢達哥拉斯萬物皆數的觀點，更是明顯錯誤。學術界對此錯誤居然毫無反應。
黏菌解決結構問題的能力顯示：人工智能解決蛋白質結構問題的能力並無很高智力。那些結構問題以及圍棋都是非常局部、嚴格受限。即使如此，在公認計算機圍棋已碾壓人類很多年後，仍如我分析預測那樣有人發現高水準計算機圍棋的低級錯誤而能輕鬆擊敗它們。對機器智力、生命智力和人類特有智力以及智力進化和退化需作結構、係統的特征研究。
在軍事應用中，上述計算機圍棋式低級錯誤，可能導致關鍵控製權喪失、在人為修補更新完成前主要研發和生產能力被摧毀。但筆者不研究軍工，也許其他人能發現更多細節。
電梯自動駕駛早就實現了。計算機圍棋在很多情況下能戰勝人類頂級棋手。工業自動化幾十年來一直在發展，但增速較緩慢、低於預期。我把計算機圍棋當作人工智能的初級測試工具。
如果OpenAI或Nvidia能模擬鼠腦或貓腦了，不妨告訴我。否則我都沒有興趣測試他們的高智能宣稱，隻當作joke。針對某些類特定問題訓練回答隻是show的case而已，很容易在低級問題上露餡的。
以通用人工智能AGI和大規模無人運行為目標的智能研究在科學上走錯方向。前沿研究和教育麵臨新挑戰，急需變革。需要研究更嚴謹、有效的科學邏輯和智力科學新理論，為未來發展奠定基礎。
現在美國正在反思和嚐試新政策。先觀察半年、一年再說吧。本文也是拋磚引玉，留給別人思考。看別人會怎麽往下說。
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智力科學、生命科學、物理科學需要不同參照係，不能停留在廣義相對論的參照係理論上。有比先進光刻機更重要的科學問題。
Gerard't Hooft教授的Free Will in the Theory of Everything是畫地為牢。科學上根本沒有可以驗證的the Theory of Everything。
物理學連廣義相對論和量子物理都無法融合。需要新的邏輯框架理解智力科學、生命科學、物理科學的係統、結構差異，才能研究重要的智力問題。
不過，Gerard't Hooft教授那圪塔有人會造先進光刻機。企業爭霸也是重要議題。
秦孝公、商鞅行霸道。而秦始皇嬴政的《琅琊刻石》結合皇道、帝道和墨家除暴安良思想，已不同於商鞅。《貞觀政要》有進一步發展。但都好景不長。嬴政曾赦免趙高死罪，在韓非死後繼續重用想學倉鼠的呂不韋門徒李斯。也就是說嬴政寬恕了李斯兩次，但李斯認為這是倉鼠智力高，最後倉鼠死在趙高手裏。現在還有人認為黏菌智力高的嗎？秦始皇手下除了蒙恬，還有馮去疾、章邯等等，人才濟濟。
劉邦白登受挫後有一段時間，實際上張良、曹參、陳平、周勃、王陵、樊噲之輩都不敢言勇。劉邦以前輕蔑地稱他們為功狗。“功狗”們也接受了這個稱呼和解釋（所以以後不再帶引號）。後來功狗們氣咻咻地跟著呂後反對劉邦、戚夫人、劉如意。但劉邦死後，呂後和漢惠帝劉盈掌權，功狗們仍不敢言勇。所以不是不肯出力，是力不從心，本來就是按狗的標準篩選的。
張良虛名高，搞統戰在行；內戰有些謀略，但缺乏係統性，所以作為韓相輔助韓王一事無成；而外戰外行，麵對匈奴，束手無策。劉邦當然知道他的真正分量，說封他三萬戶侯是利用他聲望、給他麵子，比韓信的楚王差遠了。張良也深知自己底細，接受一萬戶侯已是占了大便宜；其實他功勞遠不如同是萬戶侯的蕭何、曹參。蕭何追回韓信。別的人混到封侯份上，不會是傻子，當然都知道張良的水分。
不過功狗們和漢惠帝不邪惡，也不是呂不韋、趙高、易先生之流，後來周勃等還剪除無功受祿的呂氏餘黨。所以，新月能再次升起。下一輩的周亞夫在細柳營披甲迎接漢文帝不跪拜，意思是說：他們不是狗。但後來漢景帝因為下棋爭執用棋盤打死吳王太子，又殺忠臣晁錯，還把平定七國之亂的周亞夫以想死後下葬在地下謀反的罪名入獄。周亞夫因此絕食而死。漢武帝劉徹時期貧寒出身的衛青、霍去病沒受小人陷害而死，但之後的李廣利又很昏暗而敗亡。
漢朝的人際關係很複雜。後來的漢宣帝劉詢看得很清楚。他是少有的明君，但其微時故劍皇後被人毒殺。劉詢說“霸王道雜之”，沒說“皇霸道雜之”或“帝霸道雜之”。漢元帝想行王道，很快王莽出現了，天下大亂。劉秀執政時，學術早已失敗，製度也已失效，借助讖緯。其子漢明帝劉莊白馬馱經，正式引入佛教，依賴複雜的思想平衡術和權力平衡術，但邏輯體係出現問題。後來玄學盛行、詭辯泛濫、文明瓦解。
上述這些說明漢朝雖繼承秦朝製度，但奉行的道跟秦始皇的本意有所不同。製度不能決定一切。
張郃因何而死？《三國演義》中有很多虛構，但死諸葛嚇走活仲達有史料記載。隻是蜀漢方沒假裝諸葛亮活著，是司馬懿不敢追擊、迎戰楊儀、薑維。不過費禕無法調解魏延、楊儀等糾紛，魏、楊先後皆死。繼承諸葛亮的蔣琬其實有昏庸惡評，在諸葛亮死後下一年命馬岱率軍北伐，被輕易擊敗。其後又執政十二年，加上費禕執政數年，錯失魏國曹叡去世至高平陵之變的十年曹爽執政期北伐良機。費禕隻給薑維一萬兵力北伐。而司馬炎一手教育出來的司馬遹很聰明、像司馬懿，還擅長打擊批評者，連正確批評也打擊，留下成語如坐針氈。
史書上塗脂抹粉，掩蓋不了真相。西晉滅亡時，匈奴還複興過，匈奴曆史比漢朝長。“野火燒不盡，春風吹又生”是什麽意思？康熙學過《幾何原本》。頤和園長廊上還有供滿清貴族欣賞的《打漁殺家》畫作，意思也是：除暴安良得跟皇道、帝道結合。
研究曆史的，應該先把皇道、帝道、王道、霸道這些中國古典政治基礎理論理解、研究清楚，然後才能準確理解後來的道家、儒家、法家、墨家等等理論以及中國古代的科技發展。免得犯低級錯誤。
唐僖宗、田令孜的聲色犬馬和市井street smart更不行，但他們繼承的國家早已敗壞，他們沒呂不韋、趙高那麽壞。
蔡元培摒棄八大胡同常客兩院一堂的陋俗，注重新思想、新文化、新科學的探索、研究。但政治的複雜性和殘酷性遠超一般人想象。
我對參政沒有興趣，對權勢和利益的爭奪更沒有興趣。如果曆史沒有倒退到四百年前，還是好好研究科學吧。研究新科學需要平等討論、公正實驗、更嚴謹有效的邏輯。自然規律高於所有人，高於所有政治製度。
上述這些問題，研發、測試Nvidia人工智能處理器和ChatGPT的工程師不懂，ChatGPT能懂嗎？
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張國燾、張靈甫、黃八妹是美國盟友，比易先生好。
但沉默的大多數得靠他們保衛？1917年俄國臨時政府和憲政會議為何失敗？平庸之惡？
張國燾、張靈甫、黃八妹撐不起大國、強國。內塔尼亞胡格局太小、境界太低，不但理解不了City Upon a Hill，還會把美國拖入陰溝。現在他受世界上大部分國家包括美國主要盟國的通緝，處理不當會不會助長美國國內的犯罪？
文革後熱門電影《青春萬歲》中有書生說：真想殺了奸汙他妹妹的流氓。跟他交談的清純女學生急切地問：為什麽不殺？他說：他有槍。看到這裏，下麵的精英大學生笑成一片。不知道王蒙原著中有沒有這段對話，還是文革後的創新？
民國接近鴛鴦蝴蝶派的作家張恨水小說《啼笑姻緣》有俠客殺死淫棍惡霸。美國獲獎電影《臥虎藏龍》主角李慕白其實殺了對立的黃驥北。俞秀蓮未婚夫孟思昭也仗義殺人。國際獲獎電影《紅高粱》主角甚至謀財害命。易先生更邪唬。真實民國更可怕。
幾十年前，人類思維模式還是另一種樣子。應該好好研究文化的演變。我從來沒有主張過私自殺人。
入侵、監控、破壞我計算機、對我作死亡威脅，都是犯罪。還像City Upon a Hill嗎？
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蔡元培的新北大和新文化運動催生了少年中國學會和五四運動。
莫斯科大學主樓幾十年間曾是歐洲最高建築。1979年話劇《伽利略》在北京熱演。伽利略不拜物和大樓，靠邏輯、實驗分辨真假對錯。
蘇聯全盛時期勢力範圍超過成吉思汗、首發人造衛星，但好景不長。
朗道更早成名，但李政道、楊振寧更早得諾貝爾獎。吳健雄女士做了驗證他們理論的實驗。之前居裏夫人得過諾貝爾物理學獎和化學獎。
但伽利略、牛頓、門捷列夫、達爾文、愛因斯坦這樣水準的女科學家尚未出現，仍需努力。有人能找出超越廣義相對論參照係理論的生命科學和智力科學參照係理論嗎？
從質量守恒定律，到能量守恒定律，到宇稱不守恒，是重要轉折。這意味著什麽？
Geoffrey Hinton的計算機神經網絡理論無法模擬鼠腦、貓腦、人腦，缺乏生命人類智力，不是生命神經網絡的理論模型，不是科學，更不是物理學。指鹿為馬後果嚴重，City Upon a Hill會變成什麽？
再提醒一下，科學需要平等討論、公正實驗、更嚴謹有效的邏輯。這不是拜物。
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如果對科學不感興趣，可以去找別的門派，我是不會攔著。我也不跨越科學和宗教的邊界，不討論自然規律背後有什麽。
野狐精王安石不行。穆桂英是假的。丘處機並非神仙，但成吉思汗真的稱他為神仙；為什麽這麽叫，精神空虛？你不滿，有本事去咬成吉思汗。
呂不韋、嫪毐就別去湊熱鬧了。保住自己腦袋要緊。
2012年，倫敦街頭樹起成吉思汗雕像。
附上一首德語歌《成吉思汗》，有中文字幕： https://www.youtube.com/watch?v=fRDsYzSat-U。
語言模型和元宇宙該如何理解上述種種，什麽是熵趨勢，人工智能裏的“溫度”和“能量”能否調節文明的興衰？耗散結構理論是終極理論，還是需要改進？
能否完成歐盟失敗了的鼠腦、貓腦、人腦模擬研究，是考驗人工智能智力的關鍵。Meta等有足夠資源和動力研究這些模擬，因為不論成敗對設計元宇宙中的人機藕合都有直接價值。如果腦模擬失敗，元宇宙和遊戲市場都不大，該學習筆者的經濟理論、節衣縮食耕耘教育。
正確測試人工智能需要更嚴謹、有效的科學邏輯和參照係理論。還是好好研究新科學。
看別人怎麽說下去，語言模型和元宇宙怎麽演下去更有意思。熵趨勢？
