民國早期有新文化運動和學衡派之爭。後來還有新月派、雷震、餘英時等等。
而1979年話劇《伽利略》在北京熱演。稍後我讀到旅美華人於梨華的小說《又見棕櫚》和《考驗》。美國還有其他傳說和夢想，還有王安電腦的成功和失敗及蘋果電腦的複興。但現在有新的挑戰。
個人計算機和智能手機市場都已飽和並開始萎縮。傳統計算機應用基於簡單邏輯；而人工智能涉及複雜邏輯，沒有科學邏輯基礎，是不可靠的技術。汽車自動駕駛的定義標準有嚴重問題，無法正確測試，會產生致命誤導，急需修正。大語言模型生成內容會助長詭辯，淹沒真相，造成人類智力的熵趨勢。自動駕駛和語言模型都有相關司法問題。現在還有人主張五年內能實現通用人工智能AGI嗎？請不要偷換概念，不要誤人子弟。
而神經學家斯坦福大學前校長長期的嚴重學術和管理錯誤隻是冰山之一角。有更多駭人聽聞的真相被掩蓋。畢達哥拉斯認為萬物皆數，其community的集體意誌導致希帕索斯事件。
認為人口控製類似火箭控製是數學和控製理論的嚴重錯誤。移民有文化社會問題需研究。歐盟Human Brain project腦模擬計劃早就如我事先分析那樣失敗了。美國BRAIN Initiative項目無法研究mirror neuron現象和自由意誌問題等重要議題。研究集體意誌的問題需要理解mirror neuron現象和自由意誌問題。
現在大學缺乏語言智力教育，數學教育片麵，邏輯教育錯誤，是造成上述諸多問題的根源。所以急需變革大學通識教育和研究生入學考試，加強和完善語言智力、科學邏輯、數學基礎的教育和測試，糾正形式主義數學的錯誤。
最近幾百年文明發展基於科學進步。事實上，也隻有在科學上可以真正追求公正，沒有人能踐踏自然規律而不受懲罰。我遠離政壇和商場，因為那些領域遵循另外的法則。
科學研究和體力勞動則是不同的模式。納粹集中營張貼的Arbeit Macht Frei有誤導。
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競賽是雕蟲小技。邏輯、數學、科學需要係統訓練積累概念、思維、方法。
伽利略、波義耳、達爾文建立新體係；愛因斯坦拋棄牛頓體係，追隨伽利略的思想。所以愛因斯坦重寫了物理學的概念、思維、方法體係，這需要嚴謹的因果和邏輯分析、判斷。宇宙大爆炸理論和物種起源理論其實是曆史研究。基因鍾理論有爭議。
亞裏斯多德建立哲學邏輯，歐幾裏得建立數學邏輯。不理解帕拉圖對畢達哥拉斯的改進、歐幾裏得對帕拉圖的改進、哥德爾對歐幾裏得的改進，就連數學邏輯都無法理解，更不會理解科學邏輯。數學沒有真理性，不懂科學邏輯，就無法理解人類智力。需要找出比哥德爾語句更重要、更廣適的問題。
GRE考試無法測試通用智力，邏輯考題不行是關鍵。缺乏對哲學邏輯、數學邏輯、科學邏輯的係統研究作基礎。引入某些生命科學和智力科學的通識問題，可以對重要的智力因素作區分而拉開邏輯上的難度，但這些需要係統的分析、研究。GRE考題沒有掌握這裏的關鍵。
達爾文的數學跟牛頓比微不足道，但他的邏輯遠比牛頓的複雜。牛頓迷戀煉金術，卻有邏輯問題無法理解化學，甚至難以理解光的波動說。在現代這種邏輯問題會以化學和光的波動性之外的形式表現出來。
牛頓的思維在某一方麵特別簡單化，誰能把這個特點概括成智力結構和機製上的原理？
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