4月份的時候,看到穀歌斯坦福聯手打造了一個《西部世界》雛形斯坦福的25人小鎮,覺得特別有趣。
昨天又看到一個團隊開發的非常有趣GPT4新玩法,
簡單來說,Jim Fan的團隊做了一個類似於AutoGPT的AI代理叫Voyager,但這個代理主要是用來玩Minecraft的,給Voyager提供一個操作Minecraft的JS庫,並且接入GPT-4,這期間不需要人類幹預,完全有GPT-4自主根據遊戲的反饋進行推理,決定下一步的任務,根據任務需要去組合或者寫新的代碼來推動遊戲任務。 最終隨著代碼庫的完善,Voyager能輕鬆在Minecraft中完成複雜的任務,取得很好的成績。
What if we set GPT-4 free in Minecraft? ?
— Jim Fan (@DrJimFan) May 26, 2023
I’m excited to announce Voyager, the first lifelong learning agent that plays Minecraft purely in-context. Voyager continuously improves itself by writing, refining, committing, and retrieving *code* from a skill library.
GPT-4 unlocks… pic.twitter.com/hjTxk6Qb1x
Voyager的實現方式, 有 3 個核心組件:
1) 結合遊戲反饋、執行錯誤、自我驗證來完善程序的迭代提示機製;
2) 用於存儲和檢索複雜行為的代碼技能庫;
3) 最大化探索的自動課程。
也就是說,AI做到了自我編程,自我糾錯,自我探索,自我完善。。。
Voyager has 3 key components:
— Jim Fan (@DrJimFan) May 26, 2023
1) An iterative prompting mechanism that incorporates game feedback, execution errors, and self-verification to refine programs;
2) A skill library of code to store & retrieve complex behaviors;
3) An automatic curriculum to maximize exploration. pic.twitter.com/T0trc55Hfg
給開發者們大讚,華人不少。
4月份,穀歌斯坦福聯手打造的斯坦福25人小鎮。
《西部世界》雛形:斯坦福打造自動運行的AI小鎮
— LatentSpace (@LatentSpace2000) April 11, 2023
斯坦福做了一個有25個智能體生活的AI小鎮。研究者用自然語言描述了每個智能體的身份,包括它們的職業以及與其他智能體的關係,並將這些信息作為種子記憶。每個智能體都有完整的記憶流,會將記憶合成更高層次的推論,然後將這些結論轉換為行動計劃。 pic.twitter.com/I474DgKhvy