社會學， 政治學， 經濟學，哲學， 宗教， 信仰， 和主義這些議題很難誰對誰錯的。 這些議題， 不同於實驗科學， 證實證偽很難， 很難達到 A causes B 這樣的結論， 因為人和社會環境都有太多的variables， 幾乎沒有可能 control all other variables except for A and B ， 很多時候也 unethical 。 統計學， 還有其他， 用來彌補， 但是 sample 總會有缺陷。
聊一個用小鼠做實驗的例子。 10 隻小鼠， 假定都是同一breed， 分對照和實驗兩組， 假如先連續取出 5 隻放到一組， 剩下的 5 隻一組， 這種 sampling 就引入了一種 bias/variable ， 最好動/難抓的都進了第二組， 最好動/難抓的生物/生理基礎也許剛好能調節B， 這樣test a hypothesis A causes B ， 係統就出了問題。
科研中都很難免， 做的是人， 都想證明自己的 hypothesis ， 有一個詞叫 cherrypick the data ， 據說遺傳學鼻祖孟德爾都未能幸免。 像閻老這樣的成功的科學家， 俺覺得， 對非實驗科學的議題都該謹慎的， 不然是有些不負責任的， 因為他們科學家的光環， 會誤導人們。
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