人腦的總功耗隻有20瓦,

從這個角度去看,人腦是很神奇的

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關於AI計算能效有多大提升空間,馬斯克給出的最關鍵解釋
 (AI發展除了靠堆算力和能源外的另一路徑)

1??人腦:高效能計算的黃金標準
總功耗與核心功耗: 人腦的總功耗大約是 20瓦,其中用於高等腦功能(認知、思考等)的核心功耗隻有約10瓦。

文明成就: 人類正是憑借這區區10瓦的“生物計算機”(或稱“肉計算機”),完成了發現物理學規律、發明飛機、激光和互聯網等壯舉,並建立了文明。

2??AI計算效率的巨大差距與潛力
當前效率極低: 馬斯克指出,當前的AI計算能效與人腦相比,差了許多個數量級,因此在提高AI計算效率方麵存在著巨大的機會。

性能差距仍在: 即使是目前一個100兆瓦甚至吉瓦級的AI超級計算機,尚不能完成人類能夠完成的所有事情。

必然趨勢: 鑒於人腦已證明高能效與高成就的可行性,AI領域必將迎來巨大機會,變得更加節能、更具功率效率。

 

所有跟帖: 

這個設計真是太牛了,考慮到這20瓦裏幹正事的不到2瓦, 黃皮衣太壞了~~ -三花錦鯉- 給 三花錦鯉 發送悄悄話 (0 bytes) () 12/04/2025 postreply 05:55:18

人的大腦瞬間的思維其實就是量子計算,期待量子計算機真正進入AI領域 -未完的歌- 給 未完的歌 發送悄悄話 未完的歌 的博客首頁 (0 bytes) () 12/04/2025 postreply 06:01:53

比喻錯誤 -京男- 給 京男 發送悄悄話 京男 的博客首頁 (197 bytes) () 12/04/2025 postreply 06:03:26

太膚淺了。你去了解一下牛津大學數學物理學家羅傑·彭羅斯的東西 -未完的歌- 給 未完的歌 發送悄悄話 未完的歌 的博客首頁 (0 bytes) () 12/04/2025 postreply 06:06:16

你去跟用戶多學學 -京男- 給 京男 發送悄悄話 京男 的博客首頁 (200 bytes) () 12/04/2025 postreply 06:12:17

你都沒看懂那段話。神經元到底發生了什麽,你多了解了解吧,別看到神經網絡這些表麵的東西 -未完的歌- 給 未完的歌 發送悄悄話 未完的歌 的博客首頁 (0 bytes) () 12/04/2025 postreply 06:19:06

不管多少瓦,腦子表瓦特了就好~~ -JoyAnna.- 給 JoyAnna. 發送悄悄話 JoyAnna. 的博客首頁 (0 bytes) () 12/04/2025 postreply 06:03:55

任何時候大腦裏隻有少部分神經元處於活躍狀態,其他的待命,不像計算機那樣的串行運算,,以後的方向是學科交叉,腦科生物和AI -有個用戶名- 給 有個用戶名 發送悄悄話 有個用戶名 的博客首頁 (0 bytes) () 12/04/2025 postreply 06:04:26

不是據說 -京男- 給 京男 發送悄悄話 京男 的博客首頁 (191 bytes) () 12/04/2025 postreply 06:16:23

大腦的並行是“按需”的。據說GPU有成千上萬的核心同時運行,沒有“稀疏激活”,用的是暴力計算 -有個用戶名- 給 有個用戶名 發送悄悄話 有個用戶名 的博客首頁 (0 bytes) () 12/04/2025 postreply 06:24:21

不會吧 -薩克斯風- 給 薩克斯風 發送悄悄話 (18 bytes) () 12/04/2025 postreply 07:07:44

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