關於AGI和七姐妹的思考

前幾天，思考了下AI

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繼續思考下， 發現自己寫太累， 不如找個類似觀點轉一下

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七姐妹的梭哈，巴菲特的退出，老頭在擔心什麽？

 

昨天我在這一輪的機會的第一部分裏麵，提了幾句巴菲特的擔憂。

包括全美的增長其實完全依賴高科技，你扣掉高科技會發現全美去年的增長千分之一都不到。

而高科技裏麵主要的幾家公司的增長完全依賴AI，AI又完全依賴芯片，芯片的生產，又都是打某個島來的。

如果，那個島附近的海域，對吧，供應鏈，對吧，這是巴菲特擔憂之一。

除此之外，美聯儲前些日子的所謂無限兜底論，我昨天也分析了，也是有很多值得玩味的地方。

一旦出現像我昨天說的那種金融方式，美聯儲許的諾到底有沒有那麽及時，就未可知了。

說到底，投資人和美聯儲的關係並不是黃埔係和校長的關係，而是雜牌和校長的關係。

校長這人喊衝啊，從來都很積極，但他對雜牌到底有沒有真愛，到底會不會及時救援，是很值得玩味的。

別回頭，校長非要等到你那啥了，他才那啥，那就不那啥了。

那麽昨天就有讀者問我，除了這些之外，還有沒有別的？

有，有很多，我昨天那兩條隻是隨口提一提。

實際上在美國ALL IN AGI的這場遊戲中，有三大變數。

第一個變數：電力。

微軟的CEO前段時間就在講，現在的短板不是芯片，是電力。

黃仁勳那邊是可以提供足夠的芯片的，所有的大企業都能滿足，當然包括微軟。

微軟也囤積了足夠多的英偉達最新的卡。

現在的問題在於這些卡，需要有電，才能跑起來。

美國基建的老化情況，在疫情期間，全世界也都見到了，這不是一個短期能解決的問題。

你就比如說核電，美國很多核電人才都散了。

一個市場，它得持續的有需求，有活兒能接到，才能養著一批工程師。

你幾十年接不到活兒，老的老，新的早就轉行了。

所以現在美國的那些個科技大廠，他們想要建數據中心，不是說從機房開始，而是說要從電廠開始。

他們不是像國內，靠近水源（冷卻），靠近大城市（人才）這樣去建數據中心。

而是就著電廠選址，他們得先找個沒人的地方建電廠，然後把數據中心建在電廠旁邊。

找沒人的地方是因為火電有汙染，在美國很多土地都是私人的，你得說服得了人家，你才能開工。

並不是說你統一規劃就能落地的，你規劃好好的，回頭這個農民不答應，你拖不起，隻能換地方。

那麽除此之外，還有電力傳輸問題。

像我們這樣西電東輸，就是在西部高壓電傳輸，到了東部再變壓，這種事兒，在美國是不可能的。

你跟人家農場主的私人土地上建個高壓傳輸線路，人家不揍你才怪。

所以美國現在的情況就是英偉達賣卡賺足了錢。可是這些買了卡的七姐妹，需要先建電廠，再建數據中心，才能跑這些卡。

這個大的基建周期，可能要幾年。

老美的科技大廠自己的說法是後年就齊備了，但這話連美國自己的媒體都聽著懸乎。

因為去工地上看看，好像沒個四五年，這事兒搞不掂。

第二個變數：各自為政。

 

其實美國如果像當年造原子彈時一樣，搞出一個曼哈頓計劃。

 

也就是說，由美國政府起頭，把七姐妹的資源集中在一塊，選一個地方，集中造電廠，集中供電，集中造數據中心。

 

也許能源的問題就緩解了。

 

但這件事，是做不到的。

 

我們想一想，七姐妹為什麽瘋狂地囤卡？甚至電都不夠用了，還要去搶卡？

 

這個遊戲的本質，跟二十六七年前，巨大中華四家電信設備公司搶信電係的應屆生，是一套邏輯。

 

上世紀90年代末期，信電係的應屆生的薪資是1500，某為說，2000，某興說2500，某為說，3000，某興說，3500，某為說4000，某興跟不起了。

 

那時候信電係正教授的薪水才3500，一個本科生出去直接拿4000。

 

那你說某為把當時幾乎各個高校一年的信電係的畢業生都搶走，有這麽多業務，有這麽多工作給安排麽？

 

其實是不需要的。

 

養著就可以，哪怕拉去軍訓一年，都值得。

 

因為，你的競爭對手，人才斷供了，無人可用了，那它的市場就保不住了。

 

這個七姐妹搶卡的策略，就是當年的高薪搶應屆生，隻不過，沒想到，老黃這個AI年代的信電係，他不講武德。

 

他的卡太多了，要多少管夠，這下他是發了大財，一瞬間成了全球估值最高的公司。

 

一家公司超過日本，德國的GDP。

 

但七姐妹卡別人脖子的願景也就落空了，那麽大家現在怎麽辦呢？隻能去搶能源。

 

你有卡麽？我有卡。

 

那你有電麽？

 

你看孫大聖這種祖傳的投機者，就去玩電廠了，因為他知道，在國外，科技大廠都在搶這個。

 

你搶先，就可以宰他們一刀。

 

所以金發從2016年就心心念念的大基建，真的轟隆隆的開動了，隻不過讓人有些哭笑不得。

 

因為這個大基建不是為了民生，而是出自於幾大科技巨頭想要電。

 

好，我們想想看，你覺得這會兒，美國能牽頭新曼哈頓計劃麽？

 

很難很難，因為幾大科技巨頭的矛盾是不可調和的。

 

七姐妹知不知道大家各自為政，都在囤卡，都在建數據中心也許是重複建設？

 

知道，但是沒得選。

 

在美國這樣一個幾十年來都基建年久失修的地方，你蓋了電廠，就算將來發現沒有用，也有得是辦法轉手賣掉。

 

美國沒有產能過剩，隻有產能不足。

 

可是，反過來，如果你不去發瘋式的建電廠擴產能，萬一真的被某個姐妹率先造出了AGI。

 

那對不起，你的市值將一落千丈。

 

七姐妹裏麵誰第一個造出AGI，資本市場就會捧誰，其餘的姐妹，隻怕老大嫁做商人婦，都不可得。

 

那麽假設你是CEO，你怎麽選？

 

你沒得選。

 

輸，你是輸不起的，輸了就什麽都沒有了，那為什麽不趁現在手裏還有市值，還能融到錢，去拚命堆電力，堆卡，萬一第一個突破的是我呢？

 

你隻剩華山一條路，七姐妹都隻剩這麽一條路。

 

所以你想想看，馬斯克要的是一萬億美元的薪酬嗎？

 

不，他是在問股東，你們願不願意陪他梭哈。

 

第三個變數：如果造不出神呢？

 

堆AGI的本質就是在堆神，我們指望造出下一個愛因斯坦，讓它告訴我們，接下來該咋整？

 

這件事的本質就像當年造原子彈，第一個造原子彈的，是心裏沒底的。

 

它要是裂變了，那是進入核時代，可它要是沒裂變呢？

 

AI也麵臨同樣的問題，如果它沒有突破臨界點呢？

 

或者說，你堆著堆著，發現需要的電力是天文數字。

 

好比你明白神怎麽造了，但是你發現，上帝一思考，就要消耗整個太陽係的能量，你拿啥供它思考？

 

這件事是需要賭的，你得賭你造出來的上帝，是低能耗的，是我們人類目前的能源能啟動的。

 

啟動了就好辦了，你問它，後麵咋整。它不是神麽？你讓它自己去解決能源問題。

 

就像猴子進化成人的那一刻，也是那個人自己想辦法找食物，總不能讓猴子們繼續養活他。

 

但問題的關鍵在於，沒人知道能不能熬到啟動。

 

七姐妹拚命的衝就是因為怕，他們不怕兄弟苦，他們怕的是兄弟開路虎。

 

假如最後沒有AGI誕生，你就會發現，這個遊戲變成了拚應用。

 

沒有AGI的AI，也是劃時代的產品。

 

俗稱它不是神，不能結束碳基文明的時代，沒有進入矽基文明，但人家也是優質的勞動力。

 

至少，比99%的人，都要強。

 

這種AGI的失敗者，這種普通AI，也可以活躍在各個工作崗位上，它們可比人類便宜多了。

 

但這件事，就牽涉到製造業了。

 

你把大批的AI機器人造出來之後，當然可以指望他們去複製自己，但最初呢？

 

最初的那批，脫離工業，你很難造出來。

 

你差的不光是稀土，包括太多的成熟供應鏈，太多的工程師。

 

你去看美國機器人企業發布的，清一色視頻，而國內，給的都是現場秀。

 

老美的機器人這種涉及應用的AI領域的研發進展咋樣了，是很值得懷疑的。

 

所以一旦AGI失敗，大家開始比拚AI應用，美國的優勢就會大減。

 

而這件事，就是昨天我們講這一輪機會時，對金融市場巨大的影響。

 

你要知道，金融是基於估值的遊戲，一個遊戲一旦你進入到國內的賽道裏，你就很難有利潤了，必然影響你的估值。

 

中國人最擅長的就是把一個商品，做到誰都沒利潤。

 

這不是你通過芯片壘門檻能解決的問題。

 

你就比如AI，黃仁勳可以不賣最先進的卡給我們，問題是，AI堆卡是並行計算的，又不是串行。

 

串行才能一步慢步步慢，卡好，什麽都好；

 

並行計算就導致了，黃仁勳他自己也是用三個臭皮匠頂個諸葛亮的模式。

 

那中國人用六個臭皮匠呢？

 

你不要忘了，中國人不差電力，如果搞電力補貼呢？

 

真走到AI應用的舞台上，老美很可能會發現，所謂的優勢在我，並不成立。

 

你的優勢僅體現在卡的性能好，並行計算的模式下，單位能源你可以用更少的卡。

 

可是對方的優勢是便宜且穩定且充足的電力，是製造業，是應用形態，太多了。

 

黃仁勳講，一定要堆算力，一定要突破AGI，真要是淪落到AI應用的領域裏，就輸給中國人了。

 

這句話，不全是為了鼓動七姐妹往死磕，買更多他家的卡。

 

這句話本身也是事實，你不是事實，你想說服這麽多頂級精英，是不可能的。

 

我今天講的這些，昨天在第一部分裏麵提到的那些，你以為老巴不知道？

 

老頭什麽都知道。

 

大戶和散戶的區別就在於，人家知道自己在賭什麽，你們呢？

所有跟帖： 

• 任何事情都有一個周期 -貓狗大戰- ♀ (243 bytes) () 11/10/2025 postreply 02:41:32

• 幫你補一句：隻有中國電能過剩～～ -三花錦鯉- ♂ (0 bytes) () 11/10/2025 postreply 03:53:00

• 中國啥都過剩 -京男- ♂ (167 bytes) () 11/10/2025 postreply 03:54:39

• 美國新建的AI數據中心都是自帶電廠，建這種電廠很快，GE-Vernova很快就給一個數據中心1GW的onsite發電能力 -大觀園的賈探春- ♀ (229 bytes) () 11/10/2025 postreply 04:06:15

• 另一個例子，Caterpillar很快就給另一個大型數據中心4GW的onsite發電能力： -大觀園的賈探春- ♀ (267 bytes) () 11/10/2025 postreply 04:08:53

• 挺好 -京男- ♂ (212 bytes) () 11/10/2025 postreply 04:11:11

• 1GW和4GW是什麽概念呢？比較來看，核能電廠一個反應堆的發電能力是1-1.6GW，根據AI中國三峽大壩是22.5GW。 -大觀園的賈探春- ♀ (0 bytes) () 11/10/2025 postreply 04:12:23

• 美國的重電機生產能力很強大的，每年能夠生產14GW的數據中心使用的onsite發電設備，全球21GW德國4GW日本2GW -大觀園的賈探春- ♀ (0 bytes) () 11/10/2025 postreply 04:20:33

• AI熱才剛開始，美國公司現在都在AI化。七姐妹內部編程現在25-30%是AI寫的，初創公司超過50%。 -大觀園的賈探春- ♀ (0 bytes) () 11/10/2025 postreply 04:27:10

• 我的感覺 -京男- ♂ (231 bytes) () 11/10/2025 postreply 04:30:34

• 隻因許多人不了解實際狀況我才重複。 -大觀園的賈探春- ♀ (0 bytes) () 11/10/2025 postreply 04:35:03

• 單單就編程這塊來說，AI的影響就是巨大的，至少美國的科技公司不會回到從前主要靠碼工編程的時代。科技衍生科技，影響是深遠的 -大觀園的賈探春- ♀ (0 bytes) () 11/10/2025 postreply 04:39:08