有個人分析了從2023年到2025年10月的近1.8億份全球招聘啟事，
然後對比2024年，看2025年哪些職位招聘需求減少了，哪些又增加了？
這是原文
https://bloomberry.com/blog/i-analyzed-180m-jobs-to-see-what-jobs-ai-is-actually-replacing-today/
我讓AI讀了這篇調查文章，然後寫了下麵這篇800字的文章。。
那些說AI沒有創意的人，該沒想到最先受到AI衝擊的是創意崗位吧
我以前就說過，AI開闊了我們的視野和思維，我們人類的局限太多。。。
AI 對崗位影響
以下表格基於文章中所有相關圖表和數據，總結了崗位的增加（增長）和減少（下降）情況。數據主要基於2025年1-10月與2024年同期比較（全球180百萬崗位數據），整體市場基準為-8%。表格按文章中提到的圖表/部分組織，每項包括具體崗位及增長/下降率（若有）。增加崗位指增長率高於基準或正增長；減少崗位指下降率高於基準或負增長。
| 圖表/部分 | 增加崗位（增長率） | 減少崗位（下降率） |
|---|---|---|
| 總體崗位下降基準 | 無具體崗位 | 整體市場：-8% |
| 創意角色下降（Top Declining Creative Roles） | 創意總監/經理/製作人（優於-8%基準）；平麵設計師/產品設計師（優於-8%基準，涉及客戶互動） | 計算機圖形藝術家（-33%，包括技術/3D/VFX藝術家）；攝影師（-28%，2年趨勢）；作家（-28%，包括文案/編輯/技術作家，2年趨勢）；記者/報道員（-22%） |
| 企業合規與可持續崗位下降（Declining Corporate Compliance and Sustainability Jobs） | 貿易合規專家（+18%，關稅相關） | 企業合規專家（-29%，包括專家-28%、首席官-37%）；可持續專家（-28%，包括專家-25%、項目經理-32%、經理-35%、總監-31%） |
| 醫療抄寫員崗位下降（Medical Scribe Jobs Decline） | 無 | 醫療抄寫員（-20%，2023-2024為-2%；對比醫療編碼員-0.02%、醫療助理-6%） |
| AI基礎設施崗位增長（Top Growing AI Infrastructure Jobs） | 機器學習工程師（+40%，2024年+78%）；機器人工程師（+11%）；技術研究/應用科學家（+11%）；數據中心工程師（+9%） | 無 |
| 高級領導 vs 管理角色（Senior Leadership vs. Management Roles） | 數據工程總監（+23%）；房地產總監（+21%）；法律總監（+21%）；軟件工程總監（+14%）；工程副總裁（+12%） | 高級領導（-1.7%）；經理角色（-5.7%）；個人貢獻者角色（-9%） |
| 營銷崗位增長（Growing Marketing Jobs） | 影響者營銷專家（+18.3%，2024年+10%） | 無（整體營銷崗位 resilient 約-8%基準） |
| 軟件工程崗位韌性（Software Engineering Jobs Resilience） | 大多數工程角色（增長或接近-8%基準） | 前端工程崗位（工程類中下降最多，可能因AI工具如Replit/Lovable/Bolt.new） |
| 客戶服務崗位韌性（Customer Service Jobs Resilience） | 無 | 客戶服務代表（-4.0%） |
| 銷售崗位表現（Sales Jobs Performance） | 客戶經理（+1.6%）；銷售總監（+2.5%）；收入總監（+10.2%）；GTM工程師（+205%，低量） | 客戶執行官（-5.9%）；銷售經理（-2.6%）；銷售運營專家（-8.0%） |
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AI寫的：AI 到底搶了誰的飯碗？1.8 億份招聘數據告訴我們真相！
最近，AI 焦慮是不是又把你包圍了？社交媒體上鋪天蓋地的消息都在說 AI 正在“屠殺”白領工作，但真實情況到底如何？我們今天就來聊聊 Bloomberry 這篇對 1.8 億份 招聘啟事進行的深度分析，用數據來揭穿一些流言，也認清一些殘酷的現實。
這篇文章最吸引我的地方，就是它沒有滿足於喊口號，而是直接去挖 2025 年的全球招聘數據，和 2024 年同期進行比較。畢竟，口說無憑，數據才最有說服力，對吧？
誰是“受災最嚴重”的群體？執行型創意工作者
當你以為 AI 衝擊會是均勻分布時，數據卻給出了一個驚人的方向性結論：最先感受到寒意的，是那些“執行型”的創意崗位。
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計算機圖形藝術家（-33%）、攝影師（-28%）、寫作者（-28%）——這三個創意崗位的跌幅位居前十。
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就連記者/報道員（-22%）的招聘需求也在快速下降。
你有沒有想過，為什麽是他們？ 這就像是把一個複雜的過程拆解成了“想法”和“執行”。今天主流的生成式 AI，比如 Midjourney、ChatGPT，它們在“執行”簡單、重複或初級的創意任務上，已經展現出了極高的效率和成本優勢。公司可能不需要那麽多初級文案或基礎設計人員了，因為一個熟練使用 AI 工具的“超級個體”就能完成過去幾個人甚至一個小型團隊的工作。
所以，問題的關鍵不在於“AI 能不能做”，而在於“AI 能不能高效且低成本地完成大部分基礎的執行工作”。
? 一個意想不到的“重災區”：企業合規與可持續發展
除了創意工作，另一個讓人意外的大幅下滑的領域是：企業合規和可持續發展。
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企業合規專員（-29%）、可持續發展專家（-28%）等崗位的跌幅甚至比創意崗位更陡峭，並且這種下降趨勢正在加速。
這又是為什麽呢？ 我第一反應是，合規工作充滿了流程化、文件化、數據分析的需求，這些恰恰是大型語言模型（LLM）和專業 AI 最擅長的。想象一下，AI 可以實時監控全球法規變化，自動比對公司政策，甚至生成初步的合規報告。這種工作，用生活化的方式來類比，就像是 AI 成了一個“超級檔案管理員”和“法規翻譯機”，把原本需要大量人力去比對、整理的體力活，一瞬間自動化了。
這給我們一個更深的思考：任何涉及“大量文件處理、數據規則匹配、流程固化”的崗位，都暴露在 AI 的高度風險之下。
冰與火之歌：誰在逆勢增長？
當然，有下降就有增長。報告顯示，機器學習工程師（Machine Learning Engineer） 位居增長榜首，整個 AI 基礎設施相關的職位都在蓬勃發展。
這其實是一個非常自然的現象：AI 在替代工作的同時，也在創造工作。 就像蒸汽機取代了馬車夫，但卻需要更多的機械師和工程師來建造和維護工廠。AI 越強大，就越需要：
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創造和訓練 AI 的人（ML/AI 工程師）。
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管理和指導 AI 的人（高級領導、策略師）。
報告也顯示，高級領導職位（總監、副總裁、C 級別） 的招聘跌幅遠低於市場平均水平（-1.7% vs 市場平均 -8%）。這說明，決策、策略、願景和跨部門的複雜溝通，仍然是人類的核心價值。 你的工作層級越高，越是負責“提問”和“決策”而不是“執行”，你就越安全。
我的困惑與你的機會
讀完這份數據，我的困惑和你可能一樣：如果 AI 已經能取代這麽多執行工作，我們普通人該怎麽辦？
答案或許就在數據的兩端：要麽向上走，成為“策略和決策者”；要麽成為“AI 的創造者和基建者”。
這不是一個簡單地“學會用 ChatGPT”就能解決的問題。這要求我們重新審視自己的職業技能，把精力從 “完成任務” 轉移到 “定義任務” 上。如果你是一個創意工作者，不要隻滿足於做一名攝影師，而是努力成為一名能指導 AI、製定視覺戰略的創意總監。 如果你是一名合規專員，去學習如何利用 AI 工具來構建下一代合規係統，而不是手動填寫表格。
你有沒有意識到，AI 正在加速淘汰的，與其說是某個職業，不如說是“低效、可預測的執行力”？
所以，現在是時候問問自己了：我的工作中有多少部分是 AI 可以輕鬆自動化掉的？我如何才能從一個“執行者”轉型為一個能“馴服 AI”的策略家或工具的創造者？ 隻有真正理解“為什麽重要”，並善於在技術、商業和人性之間建立連接，你才能在這一輪巨大的變革中，不僅不被取代，還能獲得爆發式的成長。
