一針見血！ AI出現“幻覺”，本質

上是“garbage in, garbage out”。

輸入的數據質量不高，AI自然會得出錯誤的結論。

這就像教孩子，你教他好的，他就學好的，你教他壞的，他就學壞的。

所以，要避免AI產生“幻覺”，關鍵在於把好數據關，確保輸入的數據真實、準確、全麵。

P.S. 看來以後訓練AI，不僅要懂算法，還要懂數據清洗和質量控製。