誰來試試DS的邏輯推理如何？

三個學生，弗雷德（Fred）、喬治（George）和哈利（Harry）來自美國，另外三個學生，伊梅爾達（Imelda）、賈尼斯（Janice）和肯德拉（Kendra）來自澳大利亞。這六名學生都在同一所學校上學，但專業各不相同（會計、經濟學、教育學、哲學、物理學和統計學）。一名來自美國的學生主修會計。喬治的專業在字母順序上早於哈利的，但晚於弗雷德的。賈尼斯的專業在字母順序上早於肯德拉的，但晚於伊梅爾達的。喬治的專業和伊梅爾達的專業都以相同的字母開頭。哈利的專業在字母順序上早於賈尼斯的。那麽，賈尼斯主修什麽專業？

所有跟帖： 

• 這種問題應該是最擅長的吧，比大部分人類強 -zhuangqiushui- ♀ (0 bytes) () 01/27/2025 postreply 13:11:05

• 免費的ChatGPT給出的答案不一樣 -瓜籽- ♂ (0 bytes) () 01/27/2025 postreply 13:12:54

• LLM -瓜籽- ♂ (0 bytes) () 01/27/2025 postreply 13:14:46

• 難處在於讓AI讀懂這個題目，搞清楚誰是誰，各種關係。然後才能理邏輯。 -seattleWA- ♀ (0 bytes) () 01/27/2025 postreply 13:15:35

• 這道題看起來並不是很複雜，弄點中國親戚關係一定能把AI 整暈了。。 -zhuangqiushui- ♀ (0 bytes) () 01/27/2025 postreply 13:20:10

• 我們看著不複雜，llm處理起來還是費勁。所以cs發展這麽多年了，natural language最近幾年才有小突破，有些 -seattleWA- ♀ (45 bytes) () 01/27/2025 postreply 13:23:14

• 經過這兩年狗屁通的普及，拆解語言已經是AI的基本標配了吧，現在就看能不能玩出花來，對於我們這一代還殘留著人類原始智慧的 -zhuangqiushui- ♀ (104 bytes) () 01/27/2025 postreply 13:36:05

• AI的標配是llm，拆解語言是llm的挑戰，跟GPT的普及關係不大。這麽說吧，一門語言，人類一天24小時浸入式學習，5歲 -seattleWA- ♀ (355 bytes) () 01/27/2025 postreply 14:01:07

• 比學習速度那是妥妥的碾壓，人類18歲對AI那就是彈指一瞬間的事吧 -zhuangqiushui- ♀ (173 bytes) () 01/27/2025 postreply 14:39:02

• 有沒有可能同樣的問題，中英文給的答案會不同？因為 -kittencats- ♀ (45 bytes) () 01/27/2025 postreply 13:27:17