上海的數字按預期在下降,曲線fit不管是單日數的高斯分布還是累積總數的S型分布都比較吻合。按照這個趨勢,最後的總感染(有症狀和無症狀),有症狀者以及死亡的總數應該分別是70萬,20萬和450。
在這幾個數字之間,最沒有信心的是死亡數字,不僅點數少,而且拐點出現很快,不排除之後還會反彈。
上海的數字按預期在下降,曲線fit不管是單日數的高斯分布還是累積總數的S型分布都比較吻合。按照這個趨勢,最後的總感染(有症狀和無症狀),有症狀者以及死亡的總數應該分別是70萬,20萬和450。
在這幾個數字之間,最沒有信心的是死亡數字,不僅點數少,而且拐點出現很快,不排除之後還會反彈。
• 無症狀者最後的比率是70%,比以前報道的低很多,病死率按總感染人數算是~06%,按有症狀者算是~0.2% -Fanreninus- ♂ (0 bytes) () 05/02/2022 postreply 09:47:05
• 整個上海如果最後隻死450人應該是中國奇跡。 -Fanreninus- ♂ (0 bytes) () 05/02/2022 postreply 09:48:13
• 有沒有可能 -1.- ♂ (310 bytes) () 05/02/2022 postreply 09:54:31
• 完全躺平,按全上海1/3人感染計算,死亡人數是4700人 -Fanreninus- ♂ (0 bytes) () 05/02/2022 postreply 09:59:23
• 你用的model考慮到上海有超過五百萬人口的老人嗎? -alwaysluck- ♀ (82 bytes) () 05/02/2022 postreply 10:16:49
• 沒有,但假設現在感染和死亡的人是有代表性的。 -Fanreninus- ♂ (0 bytes) () 05/02/2022 postreply 10:19:31
• 這種假設完全就是拍腦袋,不具有說服性。 -alwaysluck- ♀ (0 bytes) () 05/02/2022 postreply 11:19:48
• 今早聽廣播,美國官方對於現階段不戴口罩的後疫情時代的態度是:Sure, 感染率是有所回升,但是曲線的坡度很緩, -薩克斯風- ♂ (500 bytes) () 05/02/2022 postreply 09:56:26
• 民主自由是有代價的,隻要大家都懂得這點,做出自己的選擇,即使病了或死了也會無怨無悔。 -Fanreninus- ♂ (0 bytes) () 05/02/2022 postreply 10:13:50
• 比你預期的要好?要糟?還是等同? -Baritoner- ♂ (0 bytes) () 05/02/2022 postreply 09:47:50
• 我的預期是按實際數據來的,最後是否準確要看是否依然按到目前為止的規律回落。 -Fanreninus- ♂ (0 bytes) () 05/02/2022 postreply 09:51:09
• 那你沒有不封城的結果的預期?不全麵吧。 -Baritoner- ♂ (0 bytes) () 05/02/2022 postreply 09:52:16
• 不封城人數會多一些,但值不值還真不好說,就算高出一倍也隻死亡一千人左右,不會超過一般人群的自然死亡率。 -Fanreninus- ♂ (0 bytes) () 05/02/2022 postreply 09:55:17
• 不封城死亡人數隻高出一倍的科學依據有嗎?有的話請提供一下 -alwaysluck- ♀ (0 bytes) () 05/02/2022 postreply 10:11:58
• 沒有,但比流感死亡率還要低很多。按這個病死率,再增加十倍也比香港要好, -Fanreninus- ♂ (0 bytes) () 05/02/2022 postreply 10:18:25
• 上海有5百多萬的老人,快趕上香港的人口數了 -alwaysluck- ♀ (0 bytes) () 05/02/2022 postreply 10:20:18
• 不管有多少,如果現在的感染和死亡是隨機的話就有代表性。假設有代表性,十倍就是根據現有預測乘以10。 -Fanreninus- ♂ (0 bytes) () 05/02/2022 postreply 10:24:00
• 現在的感染和死亡是Lockdown前提條件下的,你拿這個數據推算上海躺平的感染和死亡率,有何邏輯性? -alwaysluck- ♀ (0 bytes) () 05/02/2022 postreply 11:18:20
• 請解釋一下‘’我的預期是按實際數據來的“行嗎?如果是按實際數據來的還是預期嗎? -alwaysluck- ♀ (0 bytes) () 05/02/2022 postreply 10:09:39
• 把數據輸進去之後,有現成的公式會根據數據的分布來計算峰值。 -Fanreninus- ♂ (0 bytes) () 05/02/2022 postreply 10:11:25
• 那是預期還是“趨勢”? -Baritoner- ♂ (0 bytes) () 05/02/2022 postreply 10:12:26
• 當然,不然就是神算了。 -Fanreninus- ♂ (0 bytes) () 05/02/2022 postreply 10:14:40
• 我明白了,謝謝 -alwaysluck- ♀ (0 bytes) () 05/02/2022 postreply 10:12:44
• 數字的可信度是多少? -freestyl2021- ♀ (0 bytes) () 05/02/2022 postreply 10:48:31
• 這數據編的這麽好,你竟敢不信? -瞎忙活- ♂ (0 bytes) () 05/02/2022 postreply 12:34:00
• 蘭州大學上個月用模型預測過了,據稱可靠性很好。不過按其預測4月底日發例數早下一千了,再過幾天應該下一百。哈哈。 -三河匹夫- ♂ (0 bytes) () 05/02/2022 postreply 12:39:43
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