美國的目標是在使用人工智能駕駛戰鬥機、無需 GPS 的導航等方麵保持領先於中國
華盛頓（美聯社）——兩架空軍戰鬥機最近在加利福尼亞州發生了一場混戰。 其中一架由飛行員駕駛。 另一個則不然。
第二架飛機由人工智能駕駛，空軍最高級別的文職人員坐在前排座位上。 這是空軍在開發一項源於 20 世紀 50 年代的技術方麵所取得的成就的終極展示。 但這隻是這項技術尚未出現的一個暗示。
美國正在努力在人工智能及其在武器係統中的應用方麵保持領先於中國。 對人工智能的關注引起了公眾的擔憂，即未來的戰爭將由機器來進行，機器可以在沒有直接人類幹預的情況下選擇和打擊目標。 官員們表示，這種情況永遠不會發生，至少在美國方麵不會。 但潛在對手會允許做什麽存在疑問，軍方認為除了快速部署美國的能力外別無選擇。
“無論你是否願意稱其為一場競賽，它確實是一場競賽，”參謀長聯席會議副主席克裏斯托弗·格雷迪上將說。 “我們雙方都認識到，這將是未來戰場的一個非常關鍵的要素。 中國和我們一樣正在努力解決這個問題。”
回顧一下人工智能軍事發展的曆史，即將出現哪些技術以及如何控製它們：
人工智能植根於軍事，實際上是機器學習和自主性的結合。 當計算機分析數據和規則集以得出結論時，就會發生機器學習。 當應用這些結論來采取行動而無需進一步的人工輸入時，就會出現自主性。
隨著海軍宙斯盾導彈防禦係統的發展，這種情況在 20 世紀 60 年代和 1970 年代初見端倪。 “宙斯盾”係統通過一係列人工編程的 if/then 規則集進行訓練，能夠比人類更快地自主檢測和攔截來襲導彈。 但宙斯盾係統並不是為了從其決策中學習而設計的，它的反應僅限於它所擁有的規則集。
“如果一個係統使用‘如果/那麽’，它可能不是機器學習，這是人工智能的一個領域，涉及創建從數據中學習的係統，”分配到麻省理工學院的空軍中校克裏斯托弗·貝拉爾迪說 技術協助空軍的人工智能開發。
2012 年，人工智能向前邁出了一大步，大數據和先進計算能力的結合使計算機能夠開始分析信息並自行編寫規則集。 這就是人工智能專家所說的人工智能“大爆炸”。
由編寫規則的計算機創建的新數據就是人工智能。 係統可以被編程為根據機器編寫的規則得出的結論自主行動，這是人工智能支持的自治的一種形式。
測試 GPS 導航的人工智能替代方案
本月，美國空軍部長弗蘭克·肯德爾 (Frank Kendall) 駕駛第一架由人工智能控製的 F-16 戰鬥機 Vista 在加利福尼亞州愛德華茲空軍基地上空進行的格鬥演習中體驗了這種先進的作戰方式。
雖然這架飛機是正在進行的人工智能工作最明顯的標誌，但五角大樓還有數百個正在進行的人工智能項目。
穀歌翻譯自：
