我了解過一會,想看看大家有些什麽主意。基礎的和高端的課程,都想了解一下
要想將來當一個AI Research Scientist, 需要學些什麽數學?
所有跟帖:
•
要想搞出東西來,就自己琢磨,野路子容易出大成績。
-青裁-
♂
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
10:58:00
•
感覺樓主說的不是AI應用方麵的科研,是最底層/基礎科研,那是不是數學必須走到最上麵才行?
-兩女寶媽-
♀
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
12:24:26
•
為了愛而讀數學感覺有點緣木求魚, 不少愛學生喜歡數學但也沒修多少純數學課,就好像麵試礦工並不考金融知識,愛也不考數學知識
-米湯-
♂
(1370 bytes)
()
07/24/2025 postreply
13:11:58
•
搬凳子坐下聽聽。。。我覺得加強文科
-zaocha2002-
♀
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:01:56
•
物理、神經科學、心理學、歷史等等
-喀爾判0715-
♀
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:20:48
•
優化方法
-zaocha2002-
♀
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:39:42
•
這些都屬於AI應用研究吧
-兩女寶媽-
♀
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
12:24:53
•
做研究還是需要吧
-zaocha2002-
♀
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:37:56
•
語言學的需要也主要是AI應用研究方向吧?感覺樓主說的是更加純tech方麵的AI科研
-兩女寶媽-
♀
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
12:29:43
•
我把這個方向作為我家的可選項之一呢
-兩女寶媽-
♀
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
12:33:33
•
首先要分清楚有兩類AI,以前的傳統的AI和新一輪的AI。上一輪的AI(前幾十年),主要是工程方麵的, 比如機器人一類的東
-霧蒙蒙雨霏霏-
♀
(1062 bytes)
()
07/24/2025 postreply
12:09:24
•
好像注意力和思維鏈機製幾篇大作沒多少眼花繚亂的數學公式?數學是表述工具,能讀懂發表論文就夠了,關鍵是idea能被引用認可
-米湯-
♂
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:08:07
•
要讀懂別人的paper
-凊荷-
♀
(105 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:13:22
•
這些是基礎課,已經在list上了
-聞風-
♂
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:15:53
•
純數學的春天也到了:)!
-家有高中小娃-
♂
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:18:10
•
太難了.我以前在Reddit看到關於公立學校招老師的情況.
-Pilsung-
♂
(448 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:35:43
•
呃呃 。。 至少學數學的多了條路啊。
-家有高中小娃-
♂
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:51:29
•
太好了,我一旦失業打算考證當數學老師去,先在家附近的州大讀個Master in Math
-專業潛水媽-
♀
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
12:00:42
•
這個
-凊荷-
♀
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:11:34
•
測度論用得上嗎?貌似不容易
-聞風-
♂
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:15:08
•
好像AI用到代數的很少,不過那個TDA需要用到代數拓撲...
-sanshengshishang2-
♂
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
12:02:55
•
這是數學分析範疇的?
-凊荷-
♀
(114 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:20:23
•
測度論是深層的概率論的基礎,和實分析有很大的關係
-STEMkid-
♂
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:24:00
•
糾正過你一次,SDE,不是PDE
-喀爾判0715-
♀
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:17:18
•
我記得是pde
-凊荷-
♀
(99 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:23:19
•
你問錯地方了。再者, AI研究並不是數學研究,最重要的是打破常規的思維,即使
-gpu-
♂
(625 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:15:56
•
這裏應該有高手
-聞風-
♂
(42 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:17:11
•
去聽聽楊立坤怎麼說的
-喀爾判0715-
♀
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:18:56
•
好像本科數學高階課程和PHD的數學課程,大多數是共有的,本科差不多夠用了...
-sanshengshishang2-
♂
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:20:20
•
你先想想自己邏輯思考的時候是用數學公式嗎?別聽群裏扯淡,好像數學就是AI似的
-ClearCase-
♂
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:21:00
•
哈哈
-凊荷-
♀
(62 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:25:07
•
數學是AI的先決條件,沒有數學,AI玩不轉
-sanshengshishang2-
♂
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:25:38
•
AI最終
-凊荷-
♀
(182 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:26:25
•
問一下, 線性代數有什麽好的課本推薦? 先謝過!
-家有高中小娃-
♂
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:28:23
•
就是axler的,但你昨天說這書有點抽象,不適合,所以我也沒好多說啥...其實你不要小看你娃,肯定能搞定的,
-sanshengshishang2-
♂
(186 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:31:54
•
非常感謝! 我試一下。 本是想少抽象一點娃容易上手, 不過娃早晚要基礎抽象思維的。
-家有高中小娃-
♂
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:36:55
•
順便讚一下你娃, 真厲害!
-家有高中小娃-
♂
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:40:05
•
過獎了,紫檀上厲害的娃太多,我娃隻是不算太掉隊...
-sanshengshishang2-
♂
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:48:48
•
路不太一樣罷, 不過你娃真得很厲害!
-家有高中小娃-
♂
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:52:49
•
娃多大呀
-zaocha2002-
♀
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
12:36:57
•
12歲
-sanshengshishang2-
♂
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
12:56:05
•
可以玩玩數競
-zaocha2002-
♀
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
13:10:41
•
玩過了,不劃算...
-sanshengshishang2-
♂
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
13:17:39
•
謝謝! 我會去試一下。
-家有高中小娃-
♂
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:38:20
•
LADR這本書好像有最新版的PDF.
-Pilsung-
♂
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:39:46
•
都當下來了。
-家有高中小娃-
♂
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:41:05
•
我快速掃了一眼,感覺很難.不少證明題.
-Pilsung-
♂
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:42:41
•
中學生建議讀前三章就可以了
-槍迷球迷-
♂
(362 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:49:48
•
非常感謝!
-家有高中小娃-
♂
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:53:35
•
數學55的輝煌是幾十年前的事,早已是黃鼠狼下仔,一窩不如一窩了...
-sanshengshishang2-
♂
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
11:59:27
•
我去看了一眼,Axler適合中學生?
-trivial-
♀
(136 bytes)
()
07/24/2025 postreply
12:04:40
•
每個人的學習能力和耐力都不同,如果以中學生、大學生的標簽來規劃學習內容以決戰未來,很難達到預期...
-sanshengshishang2-
♂
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
12:07:21
•
嗬嗬, 線性代數裏麵行列式是最不該學的
-槍迷球迷-
♂
(430 bytes)
()
07/24/2025 postreply
12:14:05
•
科技是在發展的,多學些,留有足夠的成長空間,也許明天就能用得上,如果臨時抱佛腳,也許就落後了。
-sanshengshishang2-
♂
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
12:20:44
•
應用從來都是臨時抱佛腳
-槍迷球迷-
♂
(145 bytes)
()
07/24/2025 postreply
12:25:02
•
解釋一下數學成熟度?
-zaocha2002-
♀
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
12:42:10
•
作者也說這是個“second exposure to linear algebra".
-trivial-
♀
(227 bytes)
()
07/24/2025 postreply
12:21:02
•
好像是啊,記得大學學的時候覺得奇怪,可能是直觀一點容易解釋?
-zaocha2002-
♀
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
12:40:13
•
擦,看來我們工程數學2的水平就是學了線代皮毛最上麵的那層.線性代數我就學了
-Pilsung-
♂
(265 bytes)
()
07/24/2025 postreply
13:04:34
•
為啥都覺得這個難呢? 覺得挺直觀的
-zaocha2002-
♀
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
12:43:27
•
我跟你的想法一樣,我覺得應該高中生稍微看一下Strang的那本intro.
-Pilsung-
♂
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
13:07:21
•
妥妥的數委
-香草仙子-
♀
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
12:25:20
•
但是邏輯思考的展現可能是數學打底的。。。
-兩女寶媽-
♀
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
12:32:30
•
+ Information theory and stochastic process?
-RomaVacation-
♂
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
12:17:24
•
最新的數學?
-兩女寶媽-
♀
(0 bytes)
()
07/24/2025 postreply
12:21:36