Ai各種應用中最現實的是developer tool，某大廠內部數據，同一項目在提供AI工具給少數Sr VS傳統組隊，

舉例，某項目，傳統組隊需要50 SWE人力，配置5 PM，已經5 Tech Leader， 花費6月。

現在有AI tool，提供AItool給那些Tech leader，7-8人大約3周就解決問題了。他們不用花很多時間開會，不需要PM， 7-8人直接溝通大大減少了團隊項目溝通需要的時間，加上AI工具。數據顯示AI tool給Sr. Engineer上如虎添翼，效率提高3-4倍， AI tool提供給Jr, 效率提高率大致在30%-50%。公司開始正式引入AI developer tool。估計12-18月後，SWE這個領域會有很大的變化。

注解： SR engineer 這裏不是指title， 如果指title，那麽對應的是Principal Eng

所有跟帖： 

• 大廠可能。傳統大公司最煩最複雜的是各種互不相通的卻不得不彼此關聯的巨大數據，AI乾瞪眼 -喀爾判0715- ♀ (0 bytes) () 09/18/2025 postreply 09:46:43

• 太同意了 -幸福象花兒一樣- ♀ (0 bytes) () 09/18/2025 postreply 09:50:22

• 大廠下一級就是各大e-commerce公司，現在都在投資AI。實體公司更現實，投資AI -加州lalin- ♀ (355 bytes) () 09/18/2025 postreply 09:53:30

• 最喜歡讀美女你的貼 -糯米粥- ♀ (0 bytes) () 09/18/2025 postreply 11:30:03

• 謝謝捧場，嗬嗬嗬。最近有沒有讀啥有意思的書？我也想靜下心來讀書。。 -加州lalin- ♀ (0 bytes) () 09/18/2025 postreply 11:51:35

• 最近印象最深的是2本真人真事的書，一本新出版的，一本老的，我都是從圖書館借的audiobook: -糯米粥- ♀ (4030 bytes) () 09/18/2025 postreply 12:11:45

• 大數據對非社交媒體公司來說，目前是個雞肋，花費大，砍不得，還很難挖出金子來。 -加州lalin- ♀ (0 bytes) () 09/18/2025 postreply 09:58:50

• 可怕的是，AI的學習能力，效率時刻在提高，以後可能7，8人也不用了，2-3個人就可以。這麽多學CS的怎麽消化 -niuniuxin2006- ♀ (0 bytes) () 09/18/2025 postreply 09:47:42

• +1000。忽略AI進步速度的決策一定會有重大失誤 -兩女寶媽- ♀ (0 bytes) () 09/18/2025 postreply 09:51:32

• 以前需要專，現在需要廣。以後項目開發就是principal eng product manager 的組合 -加州lalin- ♀ (68 bytes) () 09/18/2025 postreply 09:56:50

• 的確是。明年畢業季，對普娃來說，可能更不容易。 -加州lalin- ♀ (0 bytes) () 09/18/2025 postreply 10:37:49

• 學CS的學生可以學其他專業的。如同以前其他專業去學CS。 其他專業並不比CS難學。問題是現在比CS更好的專業有哪些呢？ -newca- ♀ (0 bytes) () 09/18/2025 postreply 11:06:04

• 可怕的就在這裏，新畢業生就是畢業就失業，連練手機會都沒有。 -想做土家人- ♀ (0 bytes) () 09/18/2025 postreply 10:10:01

• 跟著你寫的學習了 -糯米粥- ♀ (0 bytes) () 09/18/2025 postreply 11:25:20